myfft是一個自編matlab函數(shù),將輸入的采樣頻率個采樣點數(shù)建立一個數(shù)據庫后,取出表中的數(shù)據進行fft分析,繪制出時頻波形進行比較分析
標簽: matlab myfft 函數(shù)
上傳時間: 2013-12-25
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開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map),認為一個神經網絡接受外界輸入模式時,將會分為不同的區(qū)域,各區(qū)域對輸入模式具有不同的響應特征,同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激,而較遠的神經元則相互抑制,更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽: Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時間: 2015-03-19
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子集和問題.rar:這是我學算法設計時的總結,包括定長和不定長做法(也就是回朔法,剪枝限界),當然也包括窮舉法.
標簽: 算法設計
上傳時間: 2013-12-24
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一個在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
標簽: linux 信號量
上傳時間: 2014-01-02
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這是一個改進了自頂向下的歸并排序,它改進的地方主要有:采用小子文件截止的機制,當序列長度小于32時,采用直接插入排序;對歸并的內循環(huán)作了優(yōu)化,判斷的次數(shù)更少。
標簽: 排序
上傳時間: 2015-03-21
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該程序用動態(tài)規(guī)劃解決經典的背包問題,雖然它的效率與分支定界法比起來,還是有一定的差距,但它的簡潔性卻是無與倫比的.
標簽: 程序 動態(tài)規(guī)劃 分支定界 效率
上傳時間: 2015-03-22
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Kohonen的SOFM(自組織特征映射):這種算法部分收到生物特征影響,在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
標簽: Kohonen SOFM 特征 自組織
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LVQ(學習矢量量化)算法:它是Kohonen的有監(jiān)督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監(jiān)督的技術,學習方法是競爭的,但產生方式是有教師監(jiān)督的,也就是說,競爭學習是在由訓練輸入指定的各類中局部進行。
標簽: Kohonen LVQ 矢量 擴展
上傳時間: 2014-05-26
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Lex是美國Bell實驗室用C語言研制的一個詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達式掃描匹配文本,并為每一個匹配模式定義一些操作,當用C語言作宿主語言時,這些操作都由C語言實現(xiàn)。一種匹配的正則表達式可能會包含相關的動作。這一動作可能還包括返回一個標記。當 Lex 接收到文件或文本形式的輸入時,它試圖將文本與正則表達式進行匹配。它一次讀入一個輸入字符,直到找到一個匹配的模式。如果能夠找到一個匹配的模式,Lex 就執(zhí)行相關的動作(可能包括返回一個標記)。
標簽: Bell Lex C語言 美國
上傳時間: 2013-12-19
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這是用MATLAB制作的自適應濾波算法的源碼
標簽: MATLAB 自適應濾波算法 源碼
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