多元線性回歸分析是一種重要的數據處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開發(fā)平臺LabVIEW 可開發(fā)出集數據剔錯、模 型構建、統(tǒng)計檢驗、區(qū)間估計與預測等功能為一體的多元線性回歸的可視化數據處理系統(tǒng)。系統(tǒng)構建方法新穎和穩(wěn)健, 通用 性和適應性強, 可方便地與數據采集整合使用, 又可單獨應用, 具有廣泛應用價值。文章對系統(tǒng)的構建與設計作了闡述, 給 出了主要的實現程序。
標簽： LabVIEW 多元 線性 數據
上傳時間： 2017-06-16
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堆和棧的區(qū)別 一、預備知識—程序的內存分配 一個由c/C++編譯的程序占用的內存分為以下幾個部分 1、棧區(qū)（stack）— 由編譯器自動分配釋放 ，存放函數的參數值，局部變量的值等。其操作方式類似于數據結構中的棧。 2、堆區(qū)（heap） — 一般由程序員分配釋放， 若程序員不釋放，程序結束時可能由OS回收 。注意它與數據結構中的堆是兩回事，分配方式倒是類似于鏈表，呵呵。 3、全局區(qū)（靜態(tài)區(qū)）（static）—，全局變量和靜態(tài)變量的存儲是放在一塊的，初始化的全局變量和靜態(tài)變量在一塊區(qū)域， 未初始化的全局變量和未初始化的靜態(tài)變量在相鄰的另一塊區(qū)域。 - 程序結束后有系統(tǒng)釋放 4、文字常量區(qū)—常量字符串就是放在這里的。 程序結束后由系統(tǒng)釋放 5、程序代碼區(qū)—存放函數體的二進制代碼。 二、例子程序
標簽： stack 棧 分 程序
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yzhl1988
本程序根據訓練好的網絡文件ANN.mat預測新的數據文件，得到均方誤差，并畫出預測數據和原數據的對比圖。此程序運用到了很多Matlab編程中常用到的表達方式，還有一些神經網絡編程的基本概念的表達，如歸一化的表達。希望能對別人有所幫助.
標簽： ANN mat 程序 數據文件
上傳時間： 2013-12-02
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讀寫U盤的信息， 讀寫U盤的信息，讀寫U盤的信息。
標簽： 讀寫U盤
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：it男一枚
本程序根據訓練好的網絡文件ANN.mat預測新的數據文件，得到均方誤差，并畫出預測數據和原數據的對比圖。此程序運用到了很多Matlab編程中常用到的表達方式，還有一些神經網絡編程的基本概念的表達，如歸一化的表達
上傳時間： 2014-07-06
上傳用戶：Divine
U盤的開發(fā)資料，包括u盤的協議以及調試用的軟件
標簽： U盤 開發(fā)資料
上傳時間： 2016-10-05
上傳用戶：songnanhua
RTX 實現Windows 實時化的組件，Visual C++環(huán)境下的開發(fā)，需要具有實時化的RTX組件安裝在Windows開發(fā)環(huán)境性，此示例代碼用軟件方法來測試RTX時鐘的實時性
標簽： Windows RTX
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：xiaoxiang
這是作者自己編寫的基于matlab語言的程序設計。matlab的免疫遺傳算法。多指教。
標簽： matlab 編寫 程序設計 免疫遺傳算法
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：牧羊人8920
用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範例.
標簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：腳趾頭
我自己編的免疫遺傳算法，可用性很強，改一下參數模塊名就可以了
標簽： 免疫遺傳算法
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：zaizaibang
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