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自愈自組網(wǎng)

  •  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network

     人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network,下簡(jiǎn)稱ANN)是模擬生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)而提出的一種信息處理方法。早在1943年,已由心理學(xué)家Warren S.Mcculloch和數(shù)學(xué)家Walth H.Pitts提出神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型,后被冷落了一段時(shí)間,80年代又迅猛興起[1]。ANN之所以受到人們的普遍關(guān)注,是由于它具有本質(zhì)的非線形特征、并行處理能力、強(qiáng)魯棒性以及自組織自學(xué)習(xí)的能力。其中研究得最為成熟的是誤差的反傳模型算法(BP算法,Back Propagation),它的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法直觀、簡(jiǎn)單,在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用較多。

    標(biāo)簽: Aartificial Network Neural 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 有很多朋友問說:“排毒餐是不是就要素食?”不然

    有很多朋友問說:“排毒餐是不是就要素食?”不然,我自始自終都沒有講說要吃素食。為什么?因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)有很多所謂的素食,其實(shí)并不正確。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

    上傳用戶:duoshen1989

  • 基于openwrt的無線mesh網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    本章首先介紹論文的研究背景,先介紹無線Mesh網(wǎng)絡(luò),提出無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景,然后從網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)發(fā)展的角度,引出無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的管理技術(shù)。接著分析無線Mesh網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,從無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到相應(yīng)的管理技術(shù)的發(fā)展。通過分析現(xiàn)階段的發(fā)展瓶頸,引出論文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。最后介紹論文的組織結(jié)構(gòu)安排。1.1研究背景1.1.1無線Mesh網(wǎng)技術(shù)無線Mesh網(wǎng)絡(luò)(Wireless Mesh Network,WMN)7是一種新型動(dòng)態(tài)自組織自配置的無線網(wǎng)絡(luò),它結(jié)合了無線局域網(wǎng)與移動(dòng)自組網(wǎng)的特點(diǎn),支持寬帶和高速多媒體業(yè)務(wù),近年來得到越來越多的重視和發(fā)展。它具有不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),在提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、增加網(wǎng)絡(luò)容量、減少前期投資方面具有很大優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)能夠自動(dòng)地建立無線多跳網(wǎng)絡(luò),被稱為廉價(jià)的“最后一公里”寬帶接入方案.在傳統(tǒng)的無線局域網(wǎng)中,客戶端通過AP(Access Point)接入點(diǎn),利用無線鏈路來訪問網(wǎng)絡(luò),這樣形成的接入關(guān)系叫BSS(Basic Service Set)用戶相互通信依賴于這個(gè)固定的接入點(diǎn)AP,這樣的網(wǎng)絡(luò)是一種單跳的網(wǎng)絡(luò).而在無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)Mesh節(jié)點(diǎn)既可以提供AP功能,又能提供各節(jié)點(diǎn)之間相互連接的功能,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)對(duì)等的結(jié)構(gòu),可以直接進(jìn)行通信

    標(biāo)簽: openwrt 無線mesh網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2022-06-23

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  • 自組織映射網(wǎng)路(SOM)

    自組織映射網(wǎng)路(SOM) ,一種以競(jìng)爭(zhēng)架構(gòu)為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的類神經(jīng)網(wǎng)路模式 SOM網(wǎng)路是模仿腦神經(jīng)細(xì)胞『物以類聚』的特性

    標(biāo)簽: SOM 映射

    上傳時(shí)間: 2017-01-07

    上傳用戶:x4587

  • 一個(gè)ping , html ,ftp 三功能合一的網(wǎng)路程式源代碼 , 我是來自臺(tái)灣的朋友 , 謝謝 :)

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    標(biāo)簽: ping html ftp 合一

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:龍飛艇

  • Lwip協(xié)議與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[繁] 修改自 簡(jiǎn)體版本 修改常用語 等 以方便繁體網(wǎng)友 [chao chi]

    Lwip協(xié)議與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[繁] 修改自 簡(jiǎn)體版本 修改常用語 等 以方便繁體網(wǎng)友 [chao chi]

    標(biāo)簽: Lwip chao chi 修改

    上傳時(shí)間: 2015-11-01

    上傳用戶:xuan‘nian

  • 本文介紹了一種在單片機(jī)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)高效、多功能鍵盤掃描分析的設(shè)計(jì)思想、方法和原理。該演算法可以實(shí)現(xiàn)組合鍵、自動(dòng)連續(xù)等功能

    本文介紹了一種在單片機(jī)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)高效、多功能鍵盤掃描分析的設(shè)計(jì)思想、方法和原理。該演算法可以實(shí)現(xiàn)組合鍵、自動(dòng)連續(xù)等功能,並具有軟、硬體開銷小,效率高等特點(diǎn)。該演算法已應(yīng)用於實(shí)際產(chǎn)品中。 關(guān)鍵字:鍵盤掃描;單片機(jī)

    標(biāo)簽: 多功能 鍵盤 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:fredguo

  • 完全操作delphi webbrowser 用於自動(dòng)登陸某些網(wǎng)站如 雅虎 百度

    完全操作delphi webbrowser 用於自動(dòng)登陸某些網(wǎng)站如 雅虎 百度

    標(biāo)簽: webbrowser delphi 操作 雅虎

    上傳時(shí)間: 2017-05-10

    上傳用戶:tonyshao

  • 自適應(yīng)天線原理

    自適應(yīng)天線原理

    標(biāo)簽: 天線

    上傳時(shí)間: 2013-07-04

    上傳用戶:eeworm

  • 微型自鎖按鍵

    微型自鎖按鍵

    標(biāo)簽: 自鎖 按鍵

    上傳時(shí)間: 2013-07-22

    上傳用戶:eeworm

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