提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過(guò)噪聲檢測(cè)確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適應(yīng)分 組并賦予相應(yīng)的權(quán)重,最后對(duì)檢測(cè)出的噪聲點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)中值濾波。計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié),比標(biāo)準(zhǔn)中值濾波具有更優(yōu)良的濾波性能。
上傳時(shí)間： 2017-08-06
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用于自相關(guān)法和杜賓算法提取語(yǔ)音的LPC參數(shù)
標(biāo)簽： LPC 相關(guān)法 參數(shù) 算法
上傳時(shí)間： 2017-08-09
上傳用戶：集美慧
《基于平均功率受限和有約束條件注水原理的MIMO聯(lián)合自適應(yīng)調(diào)制和功率分配算法的主要源代碼》
標(biāo)簽： MIMO 功率 調(diào)制 功率分配
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：mhp0114
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+樹(shù) B+ tree Library
標(biāo)簽： Library tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：semi1981
基于 Ma t l a b語(yǔ)言的遺傳算法工具箱支持二進(jìn)制和浮點(diǎn)數(shù)編碼方式， 并且提供了多種選擇、 交叉、 變異的方法。 通過(guò)具體實(shí)例對(duì) Ma t l a b的遺傳 算法工具箱的用法進(jìn)行 了說(shuō) 明介紹.
上傳時(shí)間： 2017-09-05
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自適應(yīng)濾波器是智能天線技術(shù)中核心部分-自適應(yīng)波束成形器的關(guān)鍵技術(shù)，算法的高效穩(wěn)定性及硬件時(shí)鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優(yōu)劣的主要標(biāo)準(zhǔn)。 首先選取工程領(lǐng)域最常用的自適應(yīng)橫向LMS濾波算法作為研究對(duì)象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào)與主通道噪聲信號(hào)的等效關(guān)系，得到濾波器最佳自適應(yīng)參數(shù)的方法。并分析了在平穩(wěn)和非平穩(wěn)環(huán)境噪聲下，濾波器的收斂速度、權(quán)系數(shù)穩(wěn)定性、跟蹤輸入信號(hào)的能力和信噪比的改善等特性。 在分析梯度自適應(yīng)格型算法的基礎(chǔ)上，提出利用最佳反射系數(shù)的收斂性和穩(wěn)定性，得到了梯度自適應(yīng)格型濾波器的定步長(zhǎng)改進(jìn)方法；并以改進(jìn)的梯度自適應(yīng)格型和線性組合器組成梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理算法，在同樣環(huán)境噪聲下，相比自適應(yīng)橫向LMS算法，其各項(xiàng)性能指標(biāo)都得到了極大地改善，而且有利于節(jié)省硬件資源。 設(shè)計(jì)了自適應(yīng)橫向LMS濾波器和梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理濾波器的電路模型，并用馳豫超前技術(shù)對(duì)兩類濾波器進(jìn)行了流水線優(yōu)化。利用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C5T144C6芯片和多種EDA工具，完成了濾波器的FPGA硬件設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)。并以FPGA實(shí)現(xiàn)的3節(jié)梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理器為核心，設(shè)計(jì)了一種TD-SCDMA系統(tǒng)的自適應(yīng)波束成形器，分析表明可以很好地利用系統(tǒng)提供的參考信號(hào)對(duì)下行波束進(jìn)行自適應(yīng)成形。
標(biāo)簽： FPGA 自適應(yīng)濾波器 算法設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-07-16
上傳用戶：xyipie
自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是通過(guò)一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重，并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向，以及抑制干擾信號(hào)，通過(guò)這些方式，天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，收斂性，復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)波束 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：ArmKing88
關(guān)于自適應(yīng)濾波的MATLAB原程序,包括LMS\RLS算法.
標(biāo)簽： MATLAB LMSRLS 自適應(yīng)濾波 程序
上傳時(shí)間： 2015-12-31
上傳用戶：lwwhust
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的最速落徑問(wèn)題 A,B是不在一條鉛垂線上的兩點(diǎn)，在鏈接A,B兩點(diǎn)的所有光滑曲線中，找出一條曲線，使得初速度為零的質(zhì)點(diǎn)，在重力的作用下，自A點(diǎn)下滑到B點(diǎn)所需的時(shí)間最短
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：bruce
自適應(yīng)噪聲抵消 LMS 算法 Matlab 仿真，用一個(gè)二階FIR的LMS自適應(yīng)濾波 器消除正弦干擾的一個(gè)方案。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2020-11-20
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