卡爾曼濾波C程序 卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優化自回歸數據處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：pinksun9
卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優化自回歸數據處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：stampede
卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優化自回歸數據處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：baiom
fbkldfmlb n/ovk,e vml bhdsrb mor brb n/sZPer b vk,epabho,l rnopazbhlrepofrt,epsho
標簽： rnopazbhlrepofrt fbkldfmlb bhdsrb epabho
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ANRAN
If we have two individually sorted vectors "a" and "b" but they are not sorted with respect to each other and we want to merge them into vector "c" such that "c" is also a sorted vector. Then c=mergesorted(a,b) can be used.
標簽： sorted individually respect vectors
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：comua
* "Copyright (c) 2006 Robert B. Reese ("AUTHOR")" * All rights reserved. * (R. Reese, reese@ece.msstate.edu, Mississippi State University) * IN NO EVENT SHALL THE "AUTHOR" BE LIABLE TO ANY PARTY FOR * DIRECT, INDIRECT, SPECIAL, INCIDENTAL, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT * OF THE USE OF THIS SOFTWARE AND ITS DOCUMENTATION, EVEN IF THE "AUTHOR" * HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
上傳時間： 2015-09-24
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在TI的CCS環境下用C語言編寫的lms算法,已經通過測試，正確無誤
上傳時間： 2015-09-24
上傳用戶：qb1993225
EIA（ELECTRONIC INDUSTRIES ALLIANCE）標準文檔EIA-CEA-861-B，A DTV Profile for Uncompressed High Speed Digital Interfaces。
標簽： ELECTRONIC INDUSTRIES ALLIANCE EIA-CEA
上傳時間： 2015-09-27
上傳用戶：hphh
信道自適應盲均衡算法源碼，調試通過，感興趣的下來試試。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：1079836864
開發的基于B/S模式的網上書店，用JSP實現的，對于新手來說，是學習的好資料。
標簽： 模式
上傳時間： 2013-12-17
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