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自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

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標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時(shí)間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox

類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox

標(biāo)簽： toolbox matlab RBF

上傳時(shí)間： 2016-07-22

上傳用戶：daguda
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

標(biāo)簽： 模糊程式

上傳時(shí)間： 2013-12-24

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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法

類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗(yàn)證過(guò)可以使用。

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2016-10-23

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類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對(duì)於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說(shuō)明

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標(biāo)簽： RBF

上傳時(shí)間： 2014-01-04

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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含

利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含

標(biāo)簽： identification recerrent networks neural

上傳時(shí)間： 2017-02-27

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類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-27

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跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西

跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西，不過(guò)現(xiàn)今最常拿來(lái)就是做分類也就是說(shuō)，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西（可是分類的依據(jù)是未知的！），那當(dāng)收到新的東西時(shí)， SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。

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上傳時(shí)間： 2014-01-18

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自組織映射網(wǎng)路(SOM)

自組織映射網(wǎng)路(SOM) ，一種以競(jìng)爭(zhēng)架構(gòu)為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的類神經(jīng)網(wǎng)路模式 SOM網(wǎng)路是模仿腦神經(jīng)細(xì)胞『物以類聚』的特性

標(biāo)簽： SOM 映射

上傳時(shí)間： 2017-01-07

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網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具服務(wù)器端

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具服務(wù)器端

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2015-01-19

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