自適應(yīng)LMS盲均衡算法,在MATLAB下實(shí)現(xiàn),比較簡(jiǎn)單
標(biāo)簽: LMS 盲均衡 算法
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線行方程組的Gauss Jacobi 及一個(gè)簡(jiǎn)單的自適應(yīng)算法
標(biāo)簽: Jacobi Gauss 方程 自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間: 2016-03-12
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自適應(yīng)濾波中線性預(yù)測(cè)算法Visual C++ 6.0代碼
標(biāo)簽: Visual 6.0 自適應(yīng)濾波 線性預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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變結(jié)構(gòu)的IMM算法---自適應(yīng)模型集轉(zhuǎn)換的IMM算法(AGIMM)
標(biāo)簽: IMM AGIMM 算法 模型
上傳時(shí)間: 2016-03-18
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算法:編譯原理中心自頂向下的算術(shù)表達(dá)式分析.just enjoy it.
標(biāo)簽: enjoy just it 算法
上傳時(shí)間: 2016-03-21
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兩種方法(分治法、自底向上非遞歸算法)實(shí)現(xiàn)數(shù)組排序的C++實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: 分治法 遞歸 算法 數(shù)組
上傳時(shí)間: 2016-03-30
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基于MMSE算法的自適應(yīng)均衡LMS算法仿真,采用AR模型
標(biāo)簽: MMSE LMS 算法 均衡
上傳時(shí)間: 2014-08-16
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聚類算法:最短距離算法。對(duì)給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自底向上的層次的分解,直到某種條件滿足而已。缺陷在于一旦一個(gè)步驟完成,它就不能被撤消這個(gè)嚴(yán)格的規(guī)定是有用的,由于不用擔(dān)心組合數(shù)目的不同選擇,計(jì)算代價(jià)會(huì)較小。
標(biāo)簽: 聚類算法 短距離 數(shù)據(jù)集 分解
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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行ECG 濾波處理算法,完全原代碼。不是MATLAB 自帶的函數(shù)。
標(biāo)簽: MATLAB ECG 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 代碼
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本程序包含一個(gè)三角剖分算法程序的自編程序,詳見(jiàn)
標(biāo)簽: 程序 剖分算法 自編程
上傳時(shí)間: 2016-04-10
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