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自適應(yīng)LMS算法

  • 自適應(yīng)均衡器的LMS算法實現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實時跟蹤移動通信信道的時變特性,筆者設(shè)計了一

    自適應(yīng)均衡器的LMS算法實現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實時跟蹤移動通信信道的時變特性,筆者設(shè)計了一個基于LMS 算法的自適應(yīng)線性均衡器,并通過改變步 長因子Δ來分析其收斂速度和均方誤差特性.

    標(biāo)簽: LMS 均衡器 信道 仿真

    上傳時間: 2017-09-17

    上傳用戶:lindor

  • 基于FPGA的自適應(yīng)LMS算法的實現(xiàn)簡介

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    標(biāo)簽: fpga 自適應(yīng)LMS算法

    上傳時間: 2021-11-29

    上傳用戶:XuVshu

  • LMS算法的自適應(yīng)濾波器FPGA設(shè)計與實現(xiàn)

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    標(biāo)簽: lms 自適應(yīng)濾波器 fpga

    上傳時間: 2022-02-01

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  • LMS算法自適應(yīng)濾波器的MATLAB仿真與DSP實現(xiàn)

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    標(biāo)簽: lms 自適應(yīng)濾波器 matlab dsp

    上傳時間: 2022-04-14

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  • 使用STM32制作的自適應(yīng)濾波器,LMS算法實現(xiàn),C語言實現(xiàn)

    使用STM32制作的自適應(yīng)濾波器,LMS算法實現(xiàn),C語言實現(xiàn)

    標(biāo)簽: stm32 自適應(yīng)濾波器 C語言

    上傳時間: 2022-06-29

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  • 自適應(yīng)濾波器算法設(shè)計及其FPGA實現(xiàn)

    自適應(yīng)濾波器是智能天線技術(shù)中核心部分-自適應(yīng)波束成形器的關(guān)鍵技術(shù),算法的高效穩(wěn)定性及硬件時鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優(yōu)劣的主要標(biāo)準(zhǔn)。 首先選取工程領(lǐng)域最常用的自適應(yīng)橫向LMS濾波算法作為研究對象,提出了利用最小均方誤差意義下自適應(yīng)濾波器的輸出信號與主通道噪聲信號的等效關(guān)系,得到濾波器最佳自適應(yīng)參數(shù)的方法。并分析了在平穩(wěn)和非平穩(wěn)環(huán)境噪聲下,濾波器的收斂速度、權(quán)系數(shù)穩(wěn)定性、跟蹤輸入信號的能力和信噪比的改善等特性。 在分析梯度自適應(yīng)格型算法的基礎(chǔ)上,提出利用最佳反射系數(shù)的收斂性和穩(wěn)定性,得到了梯度自適應(yīng)格型濾波器的定步長改進(jìn)方法;并以改進(jìn)的梯度自適應(yīng)格型和線性組合器組成梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理算法,在同樣環(huán)境噪聲下,相比自適應(yīng)橫向LMS算法,其各項性能指標(biāo)都得到了極大地改善,而且有利于節(jié)省硬件資源。 設(shè)計了自適應(yīng)橫向LMS濾波器和梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理濾波器的電路模型,并用馳豫超前技術(shù)對兩類濾波器進(jìn)行了流水線優(yōu)化。利用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C5T144C6芯片和多種EDA工具,完成了濾波器的FPGA硬件設(shè)計與仿真實現(xiàn)。并以FPGA實現(xiàn)的3節(jié)梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理器為核心,設(shè)計了一種TD-SCDMA系統(tǒng)的自適應(yīng)波束成形器,分析表明可以很好地利用系統(tǒng)提供的參考信號對下行波束進(jìn)行自適應(yīng)成形。

    標(biāo)簽: FPGA 自適應(yīng)濾波器 算法設(shè)計

    上傳時間: 2013-07-16

    上傳用戶:xyipie

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號的到達(dá)方向,以及抑制干擾信號,通過這些方式,天線可以有效接收所需信號。在實際應(yīng)用中,收斂性,復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:ArmKing88

  • lms算法經(jīng)典

    lms算法經(jīng)典,實現(xiàn)了lms自適應(yīng)的源程序。經(jīng)過調(diào)試,絕對可以運(yùn)行

    標(biāo)簽: lms 算法

    上傳時間: 2014-12-08

    上傳用戶:himbly

  • 若不希望用與估計輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度

    若不希望用與估計輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度,那么可用變步長方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程,其中一個主要的方法是歸一化LMS算法(NLMS算法),變步長 的更新公式可寫成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的,必須合適的選擇變步長 的值,一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差,即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計,這也是LMS算法的基本思想。

    標(biāo)簽: LMS 輸入信號 矢量 矩陣

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:changeboy

  • 該算法是基于rls自適應(yīng)濾波的算法

    該算法是基于rls自適應(yīng)濾波的算法,比lms高級一些的。

    標(biāo)簽: rls 算法 自適應(yīng)濾波

    上傳時間: 2017-01-11

    上傳用戶:yulg

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