自適應(yīng)均衡器的LMS算法實(shí)現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實(shí)時(shí)跟蹤移動(dòng)通信信道的時(shí)變特性,筆者設(shè)計(jì)了一個(gè)基于LMS 算法的自適應(yīng)線性均衡器,并通過改變步 長(zhǎng)因子Δ來分析其收斂速度和均方誤差特性.
上傳時(shí)間： 2017-09-17
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標(biāo)簽： fpga 自適應(yīng)LMS算法
上傳時(shí)間： 2021-11-29
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標(biāo)簽： lms 自適應(yīng)濾波器 fpga
上傳時(shí)間： 2022-02-01
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該文檔為L(zhǎng)MS算法自適應(yīng)濾波器的MATLAB仿真與DSP實(shí)現(xiàn)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： lms 自適應(yīng)濾波器 matlab dsp
上傳時(shí)間： 2022-04-14
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使用STM32制作的自適應(yīng)濾波器，LMS算法實(shí)現(xiàn)，C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： stm32 自適應(yīng)濾波器 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2022-06-29
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自適應(yīng)濾波器是智能天線技術(shù)中核心部分-自適應(yīng)波束成形器的關(guān)鍵技術(shù)，算法的高效穩(wěn)定性及硬件時(shí)鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優(yōu)劣的主要標(biāo)準(zhǔn)。 首先選取工程領(lǐng)域最常用的自適應(yīng)橫向LMS濾波算法作為研究對(duì)象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào)與主通道噪聲信號(hào)的等效關(guān)系，得到濾波器最佳自適應(yīng)參數(shù)的方法。并分析了在平穩(wěn)和非平穩(wěn)環(huán)境噪聲下，濾波器的收斂速度、權(quán)系數(shù)穩(wěn)定性、跟蹤輸入信號(hào)的能力和信噪比的改善等特性。 在分析梯度自適應(yīng)格型算法的基礎(chǔ)上，提出利用最佳反射系數(shù)的收斂性和穩(wěn)定性，得到了梯度自適應(yīng)格型濾波器的定步長(zhǎng)改進(jìn)方法；并以改進(jìn)的梯度自適應(yīng)格型和線性組合器組成梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理算法，在同樣環(huán)境噪聲下，相比自適應(yīng)橫向LMS算法，其各項(xiàng)性能指標(biāo)都得到了極大地改善，而且有利于節(jié)省硬件資源。 設(shè)計(jì)了自適應(yīng)橫向LMS濾波器和梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理濾波器的電路模型，并用馳豫超前技術(shù)對(duì)兩類濾波器進(jìn)行了流水線優(yōu)化。利用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C5T144C6芯片和多種EDA工具，完成了濾波器的FPGA硬件設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)。并以FPGA實(shí)現(xiàn)的3節(jié)梯度自適應(yīng)格型聯(lián)合處理器為核心，設(shè)計(jì)了一種TD-SCDMA系統(tǒng)的自適應(yīng)波束成形器，分析表明可以很好地利用系統(tǒng)提供的參考信號(hào)對(duì)下行波束進(jìn)行自適應(yīng)成形。
標(biāo)簽： FPGA 自適應(yīng)濾波器 算法設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-07-16
上傳用戶：xyipie
自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重，并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向，以及抑制干擾信號(hào)，通過這些方式，天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，收斂性，復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)波束 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：ArmKing88
lms算法經(jīng)典，實(shí)現(xiàn)了lms自適應(yīng)的源程序。經(jīng)過調(diào)試，絕對(duì)可以運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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若不希望用與估計(jì)輸入信號(hào)矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長(zhǎng)方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程，其中一個(gè)主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長(zhǎng) 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長(zhǎng) 的值，一個(gè)可能策略是盡可能多地減少瞬時(shí)平方誤差，即用瞬時(shí)平方誤差作為均方誤差的MSE簡(jiǎn)單估計(jì)，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時(shí)間： 2016-07-07
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該算法是基于rls自適應(yīng)濾波的算法，比lms高級(jí)一些的。
標(biāo)簽： rls 算法 自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間： 2017-01-11
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