因其核函數(shù)的良好性態(tài),RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應用中表現(xiàn)出良好的學習性能,但是RBF核函數(shù)中的參數(shù)對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規(guī)律,并將RBF-SVM引入自動羽絨識別系統(tǒng)中.根據(jù)自動羽絨識別系統(tǒng)的實際需求和RBF-SVM的性能變化規(guī)律,論述了本系統(tǒng)中參數(shù)的選取依據(jù)和選取過程,并且給出了的相關曲線變化圖.通過研究,最后得到適合本系統(tǒng)的識別模型,從而提高了系統(tǒng)的總體識別率.同時,也驗證了RBF-SVM的良好特性和其受參數(shù)的約束規(guī)律.
標簽：
RBF-SVM
RBF
SVM
性能
上傳時間：
2013-12-27
上傳用戶：zhengzg
