基于ARM的嵌入式多模態生物特征識別系統的設計
生物特征識別是指通過計算機，利用人體固有的生理特征，如指紋，靜脈來進行個人身份鑒別的技術。由于生物特征唯一性和不變性，使得生物特征識別與傳統的方法如數字密碼和身份證相比，具有更高的安全性和易用性。傳統的高性能自動識別系統大多基于PC平臺聯機應用，然而在實際應用中往往對自動識別系統要求有更高的便攜性和...
色彩識別技術資料
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色彩識別技術，作為機器視覺與人工智能領域的重要分支，通過分析和處理圖像中的顏色信息實現物體的精準分類與檢測。廣泛應用于工業自動化、智能交通系統、醫療影像分析及消費電子產品中，為提升生產效率、增強用戶體驗提供了強有力的支持。本頁面匯集了3972個精選資源，涵蓋理論基礎、算法實現到實際案例分析，是電子工程師深入學習色彩識別技術、探索創新應用不可或缺的寶貴資料庫。
?? 色彩識別熱門資料
查看全部3972個資源 ?基于ARM的人臉識別系統設計與實現
人臉識別技術作為生物識別技術之一，是模式識別在圖像領域中的具體運用，其應用前景非常廣闊，可以應用到身份證件的鑒別、自動門禁控制系統、銀行取款機、家庭安全，圖片檢索等領域。 人臉識別系統主要分為人臉檢測定位，特征提取和人臉分類三部分。人臉的檢測和定位，即從輸入的圖像中找到人臉及人臉存在的位置，并將人臉...
基于ARM的指紋識別門禁系統的設計與實現
隨著數字化和網絡化的發展，傳統的門禁系統由于鑒別方式、速度和性能等方面的限制，很難滿足安全可靠和網絡化的控制需求。由于識別技術的不斷成熟，基于人體生理特征的身份識別系統逐漸被人們開始采用，目前，從實用的角度看，指紋識別技術要比其它生物識別技術更安全和方便，這是因為人的指紋具有唯一性、不變性以及貼身性...
噪聲環境下的語音識別性能研究
在變強噪音的情況下，語音識別的正確率會迅速下降；當噪聲較強并且強度不斷發生變化的時候，端點檢測是一個難題；提出了兩種方法保證噪聲較強而且強度不斷發生改變情況下的語音識別率：基于LPC距離的端點檢測算法...
基于ARM嵌入式孤立詞語音識別系統研究與實現
語音識別技術就是能使計算機“聽懂”人類的語言，然后根據其含義來執行相應的命令，從而實現為人類服務。 隨著語音識別的深入研究，對它的技術應用主要有兩個方面： 一個方向是大詞匯量連續語音識別系統，主要應用于計算機的聽寫機，以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統，這些系統都是在計算機平臺上實現...
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