傳統多模態生物特征識別方法當出現生物特征缺失時,識別性能會明顯下降。針對此問題,提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應并行結構多模態生物識別方法。該方法在設計融合策略時,考慮到所有可能的輸入缺失,構造并行結構的融合函數集,在實際應用時根據輸入狀態自適應的選擇融合策略進行識別。實驗仿真結果表明該方法既可提高識別可靠性又可實現當有生物特征缺失時的性能穩定。
標簽: 并行 多模 生物特征識別
上傳時間: 2013-11-02
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根據傳輸點模數的不同,光纖可分為單模光纖和多模光纖。所謂"模"是指以一定角速度進入光纖的一束光。單模光纖采用固體激光器做光源,多模光纖則采用發光二極管做光源。多模光纖允許多束光在光纖中同時傳播,從而形成模分散(因為每一個“模”光進入光纖的角度不同它們到達另一端點的時間也不同,這種特征稱為模分散。),模分散技術限制了多模光纖的帶寬和距離,因此,多模光纖的芯線粗,傳輸速度低、距離短,整體的傳輸性能差,但其成本比較低,一般用于建筑物內或地理位置相鄰的環境下。單模光纖只能允許一束光傳播,所以單模光纖沒有模分散特性,因而,單模光纖的纖芯相應較細,傳輸頻帶寬、容量大,傳輸距離長,但因其需要激光源,成本較高。
標簽: 單模光纖 多模光纖
上傳時間: 2013-10-30
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一個關于多模匹配算法的實現,在linux下實現,希望在這方面有研究的可以
標簽: 多模 匹配算法
上傳時間: 2013-12-14
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卡羅曼濾波 采用變維和交互多模算法實現機動檢測
標簽: 濾波 多模 機動 檢測
上傳時間: 2015-06-21
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一種多模串匹配算法,可以加快模式串匹配的速度
標簽: 多模 串匹配 算法
上傳時間: 2013-12-26
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多模光纖的信道特性研究,以上是其全部代碼。主要針對多模光纖的高頻帶通特性
標簽: 多模光纖 信道
上傳時間: 2013-12-04
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《多模態醫學圖像配準技術的研究》,圖像配準技術的綜述文章!
標簽: 多模 醫學圖像
上傳時間: 2015-08-22
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交互多模算法,用于目標多機動假設運動情況下的蒙特卡羅法仿真跟蹤濾波器。
標簽: 多模 算法
上傳時間: 2015-11-04
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matlab做的基于交互多模(IMM)算法的機動目標跟蹤仿真程序
標簽: matlab IMM 多模 仿真程序
上傳時間: 2013-12-09
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自適應遺傳算法在多模圖像配準中的應用.doc
標簽: 算法 多模 圖像配準
上傳時間: 2015-12-04
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