電機(jī)是現(xiàn)代生產(chǎn)中的重要電氣設(shè)備，電機(jī)的故障會對生產(chǎn)造成重大影響，因此需要監(jiān)測電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。同時，不斷提高的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)要求控制電機(jī)的噪聲。測試和分析電機(jī)的振動為電機(jī)的故障診斷和電機(jī)的噪聲控制提供了途徑，因此有必要建立一個電機(jī)振動測試分析系統(tǒng)。 過去20多年來，虛擬儀器技術(shù)取得了長足發(fā)展，在工程測試等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。相比于傳統(tǒng)儀器，虛擬儀器技術(shù)具有性能高，擴(kuò)展性強(qiáng)等諸多優(yōu)勢。LabVIEW是虛擬儀器軟件開發(fā)平臺中最常用的一個。 本文在虛擬儀器的基礎(chǔ)上開發(fā)了電機(jī)振動測試分析系統(tǒng)，主要內(nèi)容包括以下幾個方面： 1．電機(jī)振動測試分析平臺的建立，以LabVIEW為軟件開發(fā)平臺，配合數(shù)據(jù)采集卡，加速度傳感器等硬件設(shè)備建立了電機(jī)振動信號采集與處理的虛擬儀器系統(tǒng)，完成振動信號的采集、顯示、處理、數(shù)據(jù)管理等一系列功能； 2．電機(jī)振動信號處理方法的研究，深入分析了傅里葉變換、時頻分析、小波分析等在電機(jī)振動信號處理中的優(yōu)缺點，著重研究了獨立分量分析等新技術(shù)在電機(jī)內(nèi)部振動信號處理上的應(yīng)用，針對電機(jī)振動的特性，給出了各種信號處理方法的參數(shù)優(yōu)化： 3．電機(jī)故障診斷的研究，針對電機(jī)故障特征量的提取和選擇提出了作者自己的見解，建立了基于振動的最小二乘支持向量機(jī)電機(jī)故障診斷，實例證明了支持向量機(jī)在電機(jī)故障診斷上的有效性； 4．針對電機(jī)故障診斷中故障樣本不易獲得的特點，提出了基于支持向量數(shù)據(jù)描述的多層分類器，是一種較有應(yīng)用價值的新方法。
標(biāo)簽：
虛擬儀器
電機(jī)振動
測試
上傳時間：
2013-06-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
