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蒙特卡羅模擬

-蒙特卡洛模擬方法與應用1999中文版-328頁-4.4M.pdf

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g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.

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@@ 蒙特卡洛模擬方法與應用1999中文版 328頁 4.4M.pdf

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煙霧粒子的識別及其激光散射特性的蒙特卡羅模擬

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輻射傳熱及計算機蒙特卡洛模擬教程

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煙霧粒子檢測與識別系統的蒙特-卡羅模擬

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這是一個好的建模學習資料,趕快下載吧, 數學建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題、圖論算法、動態

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巨正則系綜蒙特卡羅算法的源程序；可以用來進行吸附等分子模擬；最大的好處在于可以插入或刪除原子

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1．對薄膜形成與生長中相關物理過程及現象進行分析和建模。 2．利用蒙特卡羅（Monte Carlo）方法和分子動力學（Molecular Dynamics）方法對薄膜形成與生長過程進行計算機模擬

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