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虹膜識別

  • 猜數字遊戲

    猜數字遊戲, Program會判別玩家的輸入值 決定提示(NAMB) 10次機會內猜出即為獲勝

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:ynsnjs

  • 在C++中open一個output file有兩種方式

    在C++中open一個output file有兩種方式,一種是使用member function open( ),另外一種是使用constructor給予檔案名稱和open mode。今若欲open一個名為client.dat的output file,試分別寫出該兩種方式open此檔案的statements.(包括include header file,物件的宣告,open指令等)

    標簽: output open file 方式

    上傳時間: 2016-12-21

    上傳用戶:wxhwjf

  • MFC 視窗程式設計,視窗作業環境經多年試鍊

    MFC 視窗程式設計,視窗作業環境經多年試鍊,視窗應用程式於架構上已然出現了明顯的分類; 即便是架構不同,其間也存在著諸多共同點,例如:它們通常的都需要有功能表、 工具列等控制元件的設計,需要有用來動態管理資料的矩陣(arrays)、表列(lists) 等物件類別。

    標簽: MFC 程式

    上傳時間: 2016-12-30

    上傳用戶:lixinxiang

  • Verilog HDL的程式

    Verilog HDL的程式,上網找到SPI程式, vspi.v這程式相當好用可用來接收與傳送SPI,並且寫了一個傳輸信號測試,spidatasent.v這程式就是傳送的資料,分別為00 66... 01 77...... 02 55這樣的資料,並透過MAX+PULS II軟體進行模擬,而最外層的程式是test_createspi.v!

    標簽: Verilog HDL 程式

    上傳時間: 2017-03-06

    上傳用戶:onewq

  • L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

  • 我們的注意焦點要轉到搜尋樹(search tree)了

    我們的注意焦點要轉到搜尋樹(search tree)了,要深度討論兩種標準的樹結構(tree structure),就是本章所要說明的二元搜尋樹(binary search tree)以及下一章所要討論的 AVL 平衡樹(AVL tree)。這兩種樹其資料都依序排列的,它們之間的差別只在於 AVL 是一種平衡樹,而二元搜尋樹卻不是。

    標簽: search tree

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:561596

  • 生物識別技術在科研領域取 得了極大的重視和發展。由于生物特征是人的內在屬性

    生物識別技術在科研領域取 得了極大的重視和發展。由于生物特征是人的內在屬性,具有很強的自身穩定性和個 體差異性,因此是身份驗證的最理想依據川。其中,利用人臉特征進行身份驗證又是 最自然直接的手段,與指紋、虹膜、掌紋等其他人體生物特征識別系統相比,人臉識 別系統更加友好,方便,易于為用戶所接受,有廣闊的應用領域。

    標簽: 生物識別技術 發展 特征 科研

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:dancnc

  • labview按鈕

    labview按鈕 轉貼別人做得好用按鈕幫忙推廣一下  '請參考  謝謝 非常好用

    標簽: 按鈕

    上傳時間: 2015-03-19

    上傳用戶:jassss

  • bulkusb

    從win ddk中擷取出的usb範例程式,在wdk已經找不到。特別放上來分享給大家。

    標簽: ddk

    上傳時間: 2015-07-02

    上傳用戶:dyynilk

  • 結合稀疏識別的自適應Wallis濾波在高分辨率影像控制點匹配中的應用

    隨著 國 內 遙感衛星的迅 速發展衛星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評價要求從待評遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點 信 息 。 使用 濾波 對高 分辨率影像進 行增強時 , 會 產生過增強 和飽和 現象 影響 了 控制 點 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識別的 自 適應 圖像增 強算 法。 方法 首先計算 圖像子區域的 輻射質量參數并構 建 分類特征 ; 然 后通過 稀疏識別算 法確 定子區域的 地物 類型; 最后根據子區域所屬 地物類 型 , 選擇不同 的 濾 波 參數 實 現整幅圖 像 的 自 適 應增 強 并 在增 強 的 遙感圖 像上提 取控制 點 信息 實 現遙感圖像 的 幾何精 度 自 動 化評價。 結果 針 對資源 三號衛星影 像的 實 驗結果表明 針對不同 的 子區域地物 類型進行 自 適 應 增強, 有 效 防 止了 基于全局統一 參 數的 濾波帶來 的 過增 強和飽和現象 有 效增強 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強 策略 增強了 高 分辨率圖 像的 紋理, 提高 了控制 點的 獲 取數 目 和 準 確 率。 關鍵詞: 稀疏識別 ; 輻射參數 ; 自 適應 增強; 提取控制 點

    標簽: 影響匹配 Wallis

    上傳時間: 2015-11-22

    上傳用戶:chao1020

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