移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的混合定位技術(shù)及其實(shí)現(xiàn).是一篇好文章,大家好好看看.希望大家多多交流:gis_boy@hotmail.com
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上傳時(shí)間： 2015-06-30
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程序代碼說明 灰度AGV路徑識(shí)別 彩色AGV路徑識(shí)別 HSI彩色空間的AGV路徑識(shí)別 路徑中心線的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測(cè)
標(biāo)簽： AGV Radon 路徑識(shí)別 HSI
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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中國(guó)聯(lián)通CDMA定位業(yè)務(wù)基于用戶平面相關(guān)設(shè)備技術(shù)要求v2(050126).doc
上傳時(shí)間： 2014-08-13
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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本函數(shù)用于實(shí)現(xiàn)無線定位中的TAYLOR算法
標(biāo)簽： TAYLOR 函數(shù) 無線定位 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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本函數(shù)是用于仿真實(shí)現(xiàn)無線定位中的CHAN算法的源碼
標(biāo)簽： CHAN 函數(shù) 仿真實(shí)現(xiàn) 無線定位
上傳時(shí)間： 2015-07-02
上傳用戶：changeboy
C51的一些誤區(qū)和注意事項(xiàng)（ZT） 1)C忌諱絕對(duì)定位。 常看見初學(xué)者要求使用_at_,這是一種謬誤，把C當(dāng)作ASM看待了。在C中變量 的定位是編譯器的事情，初學(xué)者只要定義變量和變量的作 用域，編譯器就把一個(gè)固定地址給這個(gè) 變量。怎么取得這個(gè)變量的地址？要用指針。比如unsigned char data x 后，x的地址就是...
標(biāo)簽： C51 at 注意事項(xiàng) 定位
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：xiaoxiang
用matlab實(shí)現(xiàn)的多站定位系統(tǒng)性能仿真
標(biāo)簽： matlab 定位系統(tǒng) 性能仿真
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：zhouchang199
一個(gè)可以重新定位網(wǎng)站的程序，用vc++開發(fā)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：lyy1234
本書第一部分講述的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進(jìn)行的各類 網(wǎng)絡(luò)通信。盡管本書大部分內(nèi)容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨(dú)到之處
標(biāo)簽： 分 定向 網(wǎng)絡(luò)接口 編程
上傳時(shí)間： 2015-07-08
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