Visual C++6.0開發(fā)灰度位圖處理
標(biāo)簽： Visual 6.0 灰度 圖處理
上傳時(shí)間： 2015-02-28
上傳用戶：huannan88
《算法和復(fù)雜度》（英文版）
標(biāo)簽： 算法 復(fù)雜度 英文
上傳時(shí)間： 2015-03-01
上傳用戶：2525775
高性能計(jì)算高斯消去解方程組c++程序（復(fù)雜度 n^3
標(biāo)簽： 高性能計(jì)算 方程 復(fù)雜度 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：caozhizhi
uclinux上的frame buffer driver for s3c44b0x LCD(16級灰度），如果想要256色彩屏的也可以找我要
標(biāo)簽： s3c44b0x uclinux buffer driver
上傳時(shí)間： 2015-03-04
上傳用戶：huql11633
基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測系統(tǒng)的模型及實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 聚類 分析方法 入侵檢測系統(tǒng) 模型
上傳時(shí)間： 2015-03-07
上傳用戶：sssl
HP-UX的常用命令以及系統(tǒng)管理技巧.是迅速提高操作熟練度的好幫手.
標(biāo)簽： HP-UX 命令 系統(tǒng)管理 操作
上傳時(shí)間： 2014-11-15
上傳用戶：kikye
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
排序算法的內(nèi)部復(fù)雜度分析,有八個(gè)算法,有時(shí)間和空間的分析,比較完整
標(biāo)簽： 分 排序算法 復(fù)雜度 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強(qiáng)算法，本人已使用。
標(biāo)簽： matlab 圖像 分布 灰度
上傳用戶：www240697738
這是一個(gè)基于峰度的ICA算法，里面的ica_kurt.m是主文件，輸入為待處理的觀察信號，要求是矩陣形式，行數(shù)為所包含的分量數(shù)，列數(shù)為每一個(gè)分量包含的抽樣點(diǎn)數(shù)。
標(biāo)簽： ICA 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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