動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
標簽： k-means 程式 分
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
災色統計聚類的matlab源碼，可用來進行統計分析，計算白化與灰化的情況
標簽： matlab
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：1583060504
模糊聚類分析源碼。包含教學文件，C源碼，實驗資料
標簽： 模糊 分
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：ccclll
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
標簽： clustering 分 聚類算法
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
類比與介面裝置(AIPD)新產品研討會
標簽： AIPD
上傳時間： 2013-08-03
上傳用戶：eeworm
GB6109.10-1990漆包圓繞組線 第10部分：180級聚酯亞胺 聚酰胺復合漆包銅圓線
標簽： 6109.10 1990 180 GB
上傳時間： 2013-04-15
GB6109.11-1990漆包圓繞組線 第11部分：200級聚酯亞胺 聚酰胺酰亞胺復合漆包銅圓線
標簽： 6109.11 1990 200 GB
上傳時間： 2013-07-06
磁共振成像（MRI）由于自身獨特的成像特點，使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先，該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點，首先對與噪聲和邊緣相關的小波系數進行建模，然后利用最大似然估計來進行參數估計，同時利用連續尺度間的尺度相關性特點來進行函數升級，以便獲得最佳萎縮函數，進一步提高圖像的質量，最終取得了一定的效果.與此同時，該文對MRI圖像的進一步的分析與應用展開了一定研究，提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點，同時考慮鄰域對分割結果的影響，對目標函數加以改進，用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響，達到魯棒分割的目的，為進一步圖像處理和分析打下基礎.通過實驗，我們發現，無論是針對模擬圖像還是實際圖像，該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果，達到了預期的目的.
標簽： MRI 小波分解 圖像去噪 分割
上傳時間： 2013-04-24
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模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術，但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響，可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法，根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力，有效地避免了傳統的FCM對隨機初始值的敏感，容易陷入局部最優的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
標簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割
上傳時間： 2013-10-25
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基于槽式聚光熱電聯供系統，深入分析晶硅電池陣列和砷化鎵電池陣列在高倍聚光下的輸出特性及輸出功率的影響因素+ 研究結果表明，聚光光強下砷化鎵電池陣列輸出性能優于晶硅電池陣列，高光強會導致光伏電池禁帶寬度變窄，短路電流成倍增加，增加輸出功率，但同時耗盡層復合率變大，開路電壓降低，制約陣列的輸出功率；高光強還引起電池溫度升高，電池陣列串聯內阻增加+ 分析表明聚光作用下電池陣列串聯內阻對輸出功率影響巨大，串聯內阻從&!增加!!，四種電池陣列輸出功率分別損失$*,*(-，*.,’)-，**,)&-和%(,&!- +
標簽： 光伏電池 聚光特性
上傳時間： 2013-10-18
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