1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡(jiǎn)稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類間方差 ％ 大,說(shuō)明構(gòu)成圖像的2 部分的差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會(huì)導(dǎo)致2 部 ％ 分差別變小。
標(biāo)簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時(shí)間： 2015-09-05
上傳用戶：shanml
主要是我最近兩月在公司通過(guò)百度學(xué)習(xí)的內(nèi)容,有AJAX,DWR,JAVA實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載.主要目的在與告訴大家一個(gè)成功程序員(JAVA)是如何學(xué)習(xí)的,需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容.以及學(xué)習(xí)的態(tài)度.
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：lvzhr
這是一個(gè)肥胖度測(cè)試的程序，是用jcreator編寫的，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置和其它有關(guān)配置及功能說(shuō)明請(qǐng)看用戶使用手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：erkuizhang
一種基于圖像灰度的快速匹配算法，PDF格式的
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhuoying119
本文提出了一種基于數(shù)字圖像處 進(jìn)行檢測(cè)就顯得更加重要。因此有必要尋求 術(shù)的表面裂紋檢測(cè)算法。運(yùn)用這種算法能精 一種行之有效的檢測(cè)技術(shù)。 確的檢測(cè)裂紋的位置、長(zhǎng)度等特征。將這種 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為 裂紋檢測(cè)算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)以 許多行業(yè)提供了一種強(qiáng)大的工具。它可以實(shí) 及裂紋擴(kuò)展行為監(jiān)測(cè)中不僅大大降低了勞 現(xiàn)以前不能實(shí)現(xiàn)的一些方法。數(shù)字圖像處理 動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)強(qiáng)度，而且提高了測(cè)量的準(zhǔn)確
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 檢測(cè) 表面 檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：woshiayin
初等數(shù)學(xué)隸屬度 y用初等數(shù)學(xué)計(jì)算隸屬度
標(biāo)簽： 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-09-15
上傳用戶：2467478207
基于峭度極大的ＩＣＡ算法 ，用于盲源分離
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-09-16
上傳用戶：lo25643
本程序計(jì)算并制作實(shí)時(shí)查詢的控制表,隸屬度函數(shù)也在程序中標(biāo)明
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶：奇奇奔奔
基于知網(wǎng)的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算 C 源碼,軟件使用手冊(cè).
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：sevenbestfei
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
