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衰落信道

  • 一些MATLAB的有關無線信道衰落的仿真源代碼

    一些MATLAB的有關無線信道衰落的仿真源代碼

    標簽: MATLAB 無線 信道衰落 仿真

    上傳時間: 2016-07-17

    上傳用戶:frank1234

  • 均衡技術(shù)研究MIMO-OFDM,多徑信道中信號衰落算法的matlab實現(xiàn)

    均衡技術(shù)研究\MIMO-OFDM,多徑信道中信號衰落算法的matlab實現(xiàn)

    標簽: MIMO-OFDM matlab 均衡 信號

    上傳時間: 2017-05-10

    上傳用戶:skfreeman

  • 實現(xiàn)短波信道中瑞利衰落和多普勒擴展的代碼

    實現(xiàn)短波信道中瑞利衰落和多普勒擴展的代碼,比較使用

    標簽: 短波信道 瑞利衰落 多普勒 代碼

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:maizezhen

  • SIMULINK仿真實現(xiàn)BPSK在萊斯衰落+AWGN信道中的調(diào)制與解調(diào)

    SIMULINK仿真實現(xiàn)BPSK在萊斯衰落+AWGN信道中的調(diào)制與解調(diào),并分析了誤碼率和星座圖等等參數(shù)。

    標簽: SIMULINK BPSK AWGN 仿真實現(xiàn)

    上傳時間: 2017-08-01

    上傳用戶:lps11188

  • 多普勒頻移下的Rayleigh衰落,更符合實際信道的帶有多普勒頻移的Rayleigh衰落 附加資料

    多普勒頻移下的Rayleigh衰落,更符合實際信道的帶有多普勒頻移的Rayleigh衰落 附加資料

    標簽: Rayleigh 多普勒頻移 信道

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:cuiyashuo

  • 服從頻率選擇性衰落并且也服從瑞利衰落的信道。

    服從頻率選擇性衰落并且也服從瑞利衰落的信道。

    標簽: 頻率 瑞利衰落 信道

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:chenjjer

  • 自適應均衡器的LMS算法實現(xiàn)及其仿真 :自適應均衡器已廣泛應用于通信、雷達、聲納、控制和生物醫(yī)學工程等許多領域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實時跟蹤移動通信信道的時變特性,筆者設計了一

    自適應均衡器的LMS算法實現(xiàn)及其仿真 :自適應均衡器已廣泛應用于通信、雷達、聲納、控制和生物醫(yī)學工程等許多領域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實時跟蹤移動通信信道的時變特性,筆者設計了一個基于LMS 算法的自適應線性均衡器,并通過改變步 長因子Δ來分析其收斂速度和均方誤差特性.

    標簽: LMS 均衡器 信道 仿真

    上傳時間: 2017-09-17

    上傳用戶:lindor

  • OFDM系統(tǒng)中信道編碼的FPGA實現(xiàn)及降低峰均比的研究

    低壓電力線通信(PLC)具有網(wǎng)絡分布廣、無需重新布線和維護方便等優(yōu)點。近年來,低壓電力線通信被看成是解決信息高速公路“最后一英里”問題的一種方案,在國內(nèi)外掀起了一個新的研究熱潮。電力線信道中不僅存在多徑干擾和子信道衰落,而且還存在開關噪聲和窄帶噪聲,因此在電力線通信系統(tǒng)中,信道編碼是不可或缺的重要組成部分。 本文著重研究了在FPGA上實現(xiàn)OFDM系統(tǒng)中的信道編解碼方案。其中編碼端由卷積碼編碼器和交織器組成,解碼端由Viterbi譯碼器和解交織器組成,同時為了與PC機進行通信,還在FPGA上做了一個RS232串行接口模塊,以上所有的模塊均采用硬件描述語言VerilogHDL編寫。另外,峰值平均功率比(PAR)較大是OFDM系統(tǒng)所面臨的一個重要問題,必須要考慮如何降低大峰值功率信號出現(xiàn)的概率。本文重點研究了三種降低PAR的方法:即信號預畸變技術(shù)、信號非畸變技術(shù)和編碼技術(shù)。這三種方法各有優(yōu)缺點,但是迄今為止還沒有一種好方法能夠徹底地解決OFDM系統(tǒng)中較高PAR的弊病。本論文內(nèi)容安排如下:第一章介紹了課題的背景,可編程器件和OFDM技術(shù)的發(fā)展歷程。第二章詳細介紹了OFDM的原理以及實現(xiàn)OFDM所采用的一些技術(shù)細節(jié)。第三章詳細介紹了本課題中信道編碼的方案,包括信道編碼的基本原理,組成結(jié)構(gòu)以及方案中采用的卷積碼和交織的原理及設計。第四章詳細討論了編碼方案如何在FPGA上實現(xiàn),包括可編程邏輯器件FPGA/CPLD的結(jié)構(gòu)特點,開發(fā)流程,以及串口通信接口、編解碼器的FPGA設計。第五章詳細介紹了如何降低OFDM系統(tǒng)中的峰值平均功率比。最后,在第六章總結(jié)全文,并對課題中需要進一步完善的方面進行了探討。

    標簽: OFDM FPGA 信道編碼

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:520

  • OFDM系統(tǒng)中信道均衡的技術(shù)研究及基于FPGA的實現(xiàn)

    最新的研究進展是OFDM的出現(xiàn),并且在2000年出現(xiàn)了第一個采用此技術(shù)的無線標準(HYPERLAN-Ⅱ)。由于它與TDMA及CDMA相比能處理更高數(shù)據(jù)速率,因此可以預想在第四代系統(tǒng)中也將使用此技術(shù)。 寬帶應用和高速率數(shù)據(jù)傳輸是OFDM調(diào)制/多址技術(shù)通信系統(tǒng)的重要特征之一。作者通過參與國家863計劃項目“OFDM通信系統(tǒng)”一年以來的研發(fā)工作,對OFDM通信系統(tǒng)及相關技術(shù)有了深入的理解,積累了大量實際經(jīng)驗,并在相關工作中取得了部分研究成果。 另一方面,關于寬帶自適應均衡技術(shù)的研究在近年來也引起了廣泛的關注。它是補償信道畸變的重要的技術(shù)之一。作者通過參與該項目FPGA部分的開發(fā)與調(diào)試工作,基于單片F(xiàn)PGA實現(xiàn)了均衡部分;此外,作者在頻域自適應均衡算法方面也取得了一些理論成果。 本文的主體部分就是根據(jù)上述工作的內(nèi)容展開的。 首先介紹了本課題相關技術(shù)的發(fā)展情況,主要包括:OFDM系統(tǒng)的技術(shù)原理、技術(shù)優(yōu)勢、歷史和現(xiàn)狀,均衡技術(shù)的特點和發(fā)展等。末尾敘述了本課題的來源和研究意義,并簡介了作者的主要工作和貢獻。確定將WSSUS分布和瑞利衰落作為本文研究的信道模型。主要分析了常用的時域均衡器,均是單載波非擴頻數(shù)字調(diào)制中常用到的均衡器和均衡算法,為接下來的進一步研究作理論參考。 接著,論述了均衡必須用到的信道估計技術(shù)。重點就該方案的核心算法(頻域均衡算法)進行了數(shù)學上進行了較深入的研究,建立系統(tǒng)模型,并據(jù)此推導了三種頻域均衡的算法:頻域消除HICI,Gauss-Seidel迭代算法,頻域線性內(nèi)插。采用WSSUS信道模型進行了計算機仿真,得出了采用這些均衡算法在不同條件下的性能曲線。并且系統(tǒng)地、有重點地對該方案的原理和實質(zhì)進行了較深入的討論。歸納比較了各種算法的算法復雜度和能達到的性能,并且結(jié)合信道糾錯編解碼進行了細致的分析。進一步嘗試設計了無線局域網(wǎng)OFDM系統(tǒng)的設計,采用典型的歐洲Hyperlan2系統(tǒng)為例,把研究成果引入到實際的整個系統(tǒng)中來看。結(jié)合具體的系統(tǒng)指出了該均衡算法在抗衰落和相位偏移方面的應用。 最后,描述了利用Xilinx的xc2v3000-4FG676型號芯片針對OFDM系統(tǒng)實現(xiàn)頻域自適應均衡的方法,主要給出了設計方法、時序仿真結(jié)果和處理速度估值等;并結(jié)合最新的FPGA發(fā)展動態(tài)和特點,對基于FPGA實現(xiàn)其他均衡算法的升級空間進行了討論。 本文的結(jié)束語中,對作者在本文中所作貢獻進行了總結(jié),并指出了仍有待深入研究的幾個問題。

    標簽: OFDM FPGA 信道

    上傳時間: 2013-04-24

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  • GBSBEM(幾何單反射橢圓模型)可以用來仿真功率-延遲-角度(pda-圖)、功率延遲圖、時間-角度的聯(lián)合統(tǒng)計、波達方向的邊緣特征和窄帶衰落包絡。適用于低層系統(tǒng)

    GBSBEM(幾何單反射橢圓模型)可以用來仿真功率-延遲-角度(pda-圖)、功率延遲圖、時間-角度的聯(lián)合統(tǒng)計、波達方向的邊緣特征和窄帶衰落包絡。適用于低層系統(tǒng),包括微小區(qū)和微微小區(qū)、雜波繞射基站天線、發(fā)射機到接收機之間以及發(fā)射機和接收機的周圍充斥著散射體的情形。由于其適用范圍廣泛且具有解析性質(zhì),揭示了空間無線信道不同特征間的相互聯(lián)系,是進行研究的理想模型。

    標簽: GBSBEM pda 功率 延遲

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:ynwbosss

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