實現企業信息化管理是現代社會中小企業穩步發展的必要條件,它可以提高企業的管理水平和工作效率,最大限度地減少手工操作帶來的失誤。進銷存管理系統正是一個信息化管理軟件,可以實現企業的進貨、銷售、庫存管理等各項業務的信息化管理。本項目將介紹如何使用Java Swing技術和SQL Server 2000數據庫開發跨平臺的應用程序。通過閱讀本項目,可以學習到: 如何進行項目的可行性分析 如何系統設計 如何進行數據庫分析和數據庫建模 企業進銷存主要功能模塊的開發過程 如何設計公共類 如何將程序打包
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：ywqaxiwang
系統分為三個大模塊:采集、整合、查詢管理模塊，各模塊款功能描述如下： 在采集系統中，采用JAVA中的字符串解析、網絡編程（Socket）、輸入輸出流（IO）和多線程等技術對原始計費Log（wtmpx)文件進行讀取并分析、處理。但要求效率比較高，于是采用了Unix系統的計劃任務命令（crontab）進行定時采集原始計費日志文件（UNIX系統下的/var/adm/wtmpx文件），并將采集的數據封裝整理成己匹配和未匹配兩種BIDR結構的數據清單，然后把己匹配好的數據通過Socket傳輸給中央處理系統；中央處理系統接收到數據并將數據插入到Oracle數據庫所對應的原始數據表中。 在整合系統中，采用PL/SQL中的存儲過程和Oracle中與日期相關的函數（to_number, to_char , add_months , trunc等）對Oracle數據庫中的表的數據進行整合。一方面，對原始數據表到用戶計費數據日表的整合，再從用戶計費數據日表到用戶計費數據月表的整合，最后再到用戶計費數據年表的整合；另一方面，對原始數據表到服務器數據日表的整合，再從服務器數據日表到服務器數據月表的整合，最后再到服務器數據年表的整合。還要求定時整合已經保存到數據庫的數據，于是采用了Oracle中的調度任務（DBMS_JOB）方法進行處理。
上傳時間： 2017-04-09
上傳用戶：lnnn30
實現雙向鏈表所存儲線性表的各種操作。要求提供數據的插入、刪除、查找、兩個數據交換、求所有數據平均值、最大值、最小值的操作。先利用隨機函數產生100個隨機整數，建立線性表的存儲結構，然后完成上述的功能。分析程序的時間、空間復雜度。
上傳時間： 2017-04-14
上傳用戶：zhengzg
(有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態看來,主要是微分方程式一階導系數大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩定區間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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利用單片機做的交通燈控制程序，實現東南西北四路控制
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：change0329
程序所在目錄：ex6_AD 板上引出的兩路A/D 轉換對應DSP 的A/D 模塊分別是通道0 和通道8，輸入電壓0-5V 。 本開發板使用DA 的輸出作為AD 的輸入，因此需將5J2 的1-2，3-4 分別用短路子短接。 打開CC2000,進行如下操作： 1．Project->Open ，打開該目錄中的工程文件。 2．Project->Rebuild ALL,編譯鏈接 3．File->Load Program 4．光標移到Que()函數的asm(" NOP ")所處的行。 5． Debug->Toggle breakpoint （快捷鍵F9） 6． Debug->Animate （快捷鍵F12） 7． View->Watch Window ，在出現的watch 窗體中點右鍵分別插入變量AD_SIG0,AD_SIG8，則可看到所采到的這兩路信號的電壓值。 如果結果稍微不精確，請不要在意，這可能是因為沒有采用專用基準源，以及信號不穩定的緣故。另外,TMS320LF2407 的內置A/D 的精度并不是很高。在前面兩種情況已得到保證的情況下，變化幅度仍較大。（ ^_^ 呵呵，外面好一點的一片A/D 芯片就不低于100 塊，所以想想能湊合著用也就可以了。）
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：refent
本代碼是數理統計與MATLAB工程數據分析一書中第8章的原代碼，對本章學習有很大幫助。
上傳時間： 2017-04-26
上傳用戶：851197153
從因子分析的角度出發解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩定性，提出一種基于選擇性獨立成分分析的DNA微陣列數據集成分類器。首先對基因表達水平的重構誤差進行分析，選擇部分重構誤差較小的獨立成分進行樣本重構，然后基于重構后的樣本同時訓練多個支持向量機基分類器，最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進行最大投票以得到最終結果。在3個常用測試集上驗證了本文設計方法的有效性。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
用以求解較大無法表示的冪值，輸入請自己分析代碼
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上傳時間： 2017-05-04
上傳用戶：talenthn
進行文本分析，根據不同的參數，執行不同的分析條件，PERL的優勢在于大文本的匹配。
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上傳時間： 2017-05-19
上傳用戶：wl9454
