<cite id="i8wcm"></cite>
<button id="i8wcm"></button> 之前看書參考試著自己寫 但沒成功 請(qǐng)網(wǎng)上較強(qiáng)的大哥試著修改一下 謝啦
標(biāo)簽： 修改
上傳時(shí)間： 2016-01-16
上傳用戶：鳳臨西北
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時(shí)間： 2016-01-16
上傳用戶：shizhanincc
根據(jù)W. Bender的《Techniques for data hiding》編寫 ％用補(bǔ)丁方法對(duì)圖象做空間域的水印嵌入和提取， ％效率極高，程序簡潔，屬信息隱藏中常用的方法之一。 ％作者：遼寧大學(xué) 信息學(xué)院 范鐵生 ％email:fts0@163.com
標(biāo)簽： W. Techniques Bender hiding
上傳時(shí)間： 2016-01-19
上傳用戶：stella2015
根據(jù)W. Bender的《Techniques for data hiding》編寫 ％用補(bǔ)丁方法對(duì)圖象做DCT域的水印嵌入和提取， ％效率極高，程序簡潔，屬信息隱藏中常用的方法之一。 ％作者：遼寧大學(xué) 信息學(xué)院 范鐵生 ％email:fts0@163.com
標(biāo)簽： W. Techniques Bender hiding
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：eclipse
本書是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書從排錯(cuò)、測試、性能、可移植性、設(shè)計(jì)、界面、風(fēng)格和記法等方面，討論了程序設(shè)計(jì)中實(shí)際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補(bǔ)國內(nèi)目前這方面書籍的空白。本書值得每個(gè)夢想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和計(jì)算機(jī)工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計(jì)高級(jí)課程的教材或參考書。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：lmeeworm
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：eclipse
有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：qwe1234
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
Lu 方法解線性方程組的程序 可以參考一下
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：三人用菜
Returns weighted percentiles of a sample given the weight vector w ％ The idea is to give more emphasis in some examples of data as compared to ％ others by giving more weight. For example, we could give lower weights to ％ the outliers. ％ The motivation to write this function is to compute percentiles for Monte ％ Carlos simulations where some simulations are very bad (in terms of goodness ％ of fit between simulated and actual value) than the others and to give ％ the lower weights based on some goodness of fit criteria.
標(biāo)簽： percentiles weighted Returns sample
上傳時(shí)間： 2016-01-28
上傳用戶：小儒尼尼奧
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
