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規(guī)(guī)劃算法

  • C語(yǔ)言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    C語(yǔ)言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    標(biāo)簽： C語(yǔ)言 排序 算法分析

    上傳時(shí)間： 2014-12-29

    上傳用戶：leyesome

  • 諧波程序算法說(shuō)明

    諧波程序算法說(shuō)明 程序算法說(shuō)明 電量參數(shù)計(jì)算中比較重要的一個(gè)算法就是諧波分析的算法，下面詳細(xì)說(shuō)明一下諧波分析算法的原理。 任何周期性的波形畸變都可以用正弦波形的和表示，如圖1所示。 圖1 周期性波形畸變 一般來(lái)說(shuō)，任何周期波形都可以被展開為傅立葉級(jí)數(shù)，

    標(biāo)簽： 諧波 程序 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-15

    上傳用戶：sunchao524

  • 一種提取基波分量的高精度快速濾波算法

    提取基波分量的高精度快速濾波算法

    標(biāo)簽： 基波 分 高精度 濾波算法

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：brilliantchen

  • 用于篡改檢測(cè)及認(rèn)證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。

    標(biāo)簽： 檢測(cè) 音頻 水印算法

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：7891

  • 北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    標(biāo)簽： 北斗 組合導(dǎo)航 算法 性能分析

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：hullow

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是通過(guò)一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重，并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向，以及抑制干擾信號(hào)，通過(guò)這些方式，天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，收斂性，復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽： 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時(shí)間： 2013-11-23

    上傳用戶：ArmKing88

  • 基于SATAⅡ協(xié)議的CRC32并行算法的研究

    在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上，由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求，完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后通過(guò)在ISE平臺(tái)上編寫Verilog硬件描述語(yǔ)言，對(duì)SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，驗(yàn)證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實(shí)時(shí)處理的要求。

    標(biāo)簽： SATA CRC 32 協(xié)議

    上傳時(shí)間： 2013-11-16

    上傳用戶：非洲之星

  • 基于LMS算法的智能天線波束方向圖仿真

     最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而且對(duì)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性變化具有魯棒性。該算法通過(guò)多次迭代來(lái)求出權(quán)值的近似值。

    標(biāo)簽： LMS 算法 智能天線 方向圖

    上傳時(shí)間： 2013-11-09

    上傳用戶：liuchee

  • 對(duì)LDPC碼的LLR BP算法研究

    在LDPC譯碼時(shí)，使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高，而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí)，譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問(wèn)題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過(guò)程，通過(guò)調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度，其仿真過(guò)程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。

    標(biāo)簽： LDPC LLR BP算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-25

    上傳用戶：tecman

  • GPS軟件接收機(jī)捕獲算法

    采用常規(guī)串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結(jié)合的混合搜捕算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)空中可見(jiàn)衛(wèi)星的捕獲；針對(duì)信號(hào)較弱情況下的衛(wèi)星捕獲，采用了非相關(guān)積分捕獲算法；設(shè)計(jì)了中頻信號(hào)仿真器，并使用其產(chǎn)生的仿真信號(hào)對(duì)捕獲算法進(jìn)行了驗(yàn)證。

    標(biāo)簽： GPS 軟件接收機(jī) 捕獲算法

    上傳時(shí)間： 2013-11-12

    上傳用戶：zhanditian

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