源代碼\用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a，b，c依次序排列時，有13種不同的序列關系： a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個數依序列，設計一個動態規劃算法，計算出有多少種不同的序列關系， 要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).
標簽： lt 源代碼 動態規劃 序列
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：siguazgb
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標簽： 多項式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ，數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數據“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯。
標簽： crc CRC 多項式 位運算
上傳時間： 2014-11-28
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crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ，數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數據“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：hphh
用游標的方法實現對稱差的計算，即 （A-B）+（B-A）
標簽： 對稱 計算
上傳時間： 2016-05-23
上傳用戶：遠遠ssad
詞法分析器 對輸入一個函數，并對其分析main() { int a,b a = 10 b = a + 20 }
標簽： 分析器 函數 輸入
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：hfmm633
基因算法，用VC++或MATLAB，java等工具設計一程序計算任一個隨機產生的DNA基因表達式的有效長度和值 設隨機產生的基因表達式為： + Q - / b * b a Q b a a b a a b b a a a b
標簽： 基因 算法
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：aa54
函數再現機構設計 試設計一曲柄搖桿機構，再現函數 要求： 輸入構件的轉角范圍180°，輸出構件擺角范圍30°，即： 當輸入構件從a轉至a+90時，輸出構件從b轉至b+30 當輸入構件從a+90轉至a+180時，輸出構件從b+30轉至b
標簽： 機構 函數 曲柄
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：英雄
主題 : Low power Modified Booth Multiplier 介紹 : 為了節省乘法器面積、加快速度等等，許多文獻根據乘法器中架構提出改進的方式，而其中在1951年，A. D. Booth教授提出了一種名為radix-2 Booth演算法，演算法原理是在LSB前一個位元補上“0”，再由LSB至MSB以每兩個位元為一個Group，而下一個Group的LSB會與上一個Group的MSB重疊(overlap)，Group中的位元。 Booth編碼表進行編碼(Booth Encoding)後再產生部分乘積進而得到最後的結果。 Radix-2 Booth演算法在1961年由O. L. Macsorley教授改良後，提出了radix-4 Booth演算法(modified Booth algorithm)，此演算法的差異為Group所涵括的位元由原先的2個位元變為3個位元。
標簽： Multiplier Modified Booth power
上傳時間： 2016-09-01
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這個連接池是直接從JIVE中取出來的，進行了一下修改，使得連接參數直接在程序中設定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設定自己的連接參數，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設定連接池的log文件的存放位置。
標簽： JIVE 連接
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：TF2015
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