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能運算的函數(shù)： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 運算方式： +,-,*,/,絕對值（“[

能運算的函數(shù)： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 運算方式： +,-,*,/,絕對值（“[ ]”）,^,!, 輸入規(guī)則：用鍵盤或按鈕都可，輸入完按回車運算，(光標要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要輸入pow(3,4)) //有無*都可 2*3^4是（2*3）^4 而不是2*(3^4) 也就是要用x^y就要一定要（x^y）加上一個括號 [3-4]是求3-4的絕對值不是中括號

標簽： arcsin arccos cosh sinh

上傳時間： 2015-04-11

上傳用戶：sxdtlqqjl
本文件為用C語言實現(xiàn)的可實現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中

本文件為用C語言實現(xiàn)的可實現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數(shù)，在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)隨機產(chǎn)生500個訓(xùn)練樣本.本程序用標準BP網(wǎng)實現(xiàn)該分類問題.

標簽： 標準 C語言廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

上傳時間： 2015-05-03

上傳用戶：清風(fēng)冷雨
用遺傳算法解決通信中的TDOA問題文件名 program 完成功能求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優(yōu)染色體

用遺傳算法解決通信中的TDOA問題文件名 program 完成功能求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優(yōu)染色體，并且求出均值MV，和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能對各個常量試驗參數(shù)進行設(shè)定文件名 main_program 完成功能完成一次試驗的計算文件名 all_Noise 完成功能計算TDOA值（由基站所測量的TDOA（受到噪聲的干擾）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr，矩陣的1，2行為估計的x，y坐標，矩陣的3，4行為0。

標簽： account_test program TDOA 算法

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：shinesyh
用四階(定步長)龍格--庫塔法求解初值問題

用四階(定步長)龍格--庫塔法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y)

標簽： 初值

上傳時間： 2013-12-08

上傳用戶：zhengjian
用改進的歐拉方法求解初值問題

用改進的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y)

標簽： 初值

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：fnhhs
本程序用matlab生成白噪聲

本程序用matlab生成白噪聲，并且基于一個離散線性隨機系統(tǒng)的模型生成了y(k)和x(k)，繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線，求出了提前一步預(yù)報的誤差協(xié)方差陣的穩(wěn)定值

標簽： matlab 程序白噪聲

上傳時間： 2013-12-15

上傳用戶：yuchunhai1990
c語言版的多項式曲線擬合。用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合

c語言版的多項式曲線擬合。用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點的個數(shù)。 b,為輸出的多項式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。

標簽： 多項式曲線擬合 c語言最小二乘法

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：變形金剛
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

標簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法最小二乘法

上傳時間： 2015-07-26

上傳用戶：
* 用改進的歐拉方法求解初值問題

* 用改進的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y＝y(tǒng)[0]. * 輸入: f--函數(shù)f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數(shù)組(其中x[0]為初始條件) * y--對應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組(其中y[0]為初始條件) * h--計算步長 * n--步數(shù) * 輸出: x為說求解的自變量離散值數(shù)組 * y為所求解對應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組

標簽： 初值

上傳時間： 2015-07-26

上傳用戶：libinxny
說明: 此計算機可以計算同時超過多個操作項的什. 例如: y = 3 + 64 * (2 + 3^5) + sinPI 的值

說明: 此計算機可以計算同時超過多個操作項的什. 例如: y = 3 + 64 * (2 + 3^5) + sinPI 的值，用括號區(qū)分優(yōu)先級，如果有大量很長的算式需要計算，可以試一下這個計算器. 開發(fā)語言: C#語言,用Stack原理實現(xiàn)

標簽： sinPI 64 計算機計算

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：change0329