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  • z-trenning z-tickets. mipt lucky tickets. Count of numbers with 2*n digits in base k such that sum o

    z-trenning z-tickets. mipt lucky tickets. Count of numbers with 2*n digits in base k such that sum of first n digits is same as second n digits.

    標(biāo)簽: z-trenning z-tickets tickets numbers

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:luopoguixiong

  • 求質(zhì)數(shù)法 判斷n是否為質(zhì)數(shù) 判斷n是否為質(zhì)數(shù)時(shí)

    求質(zhì)數(shù)法 判斷n是否為質(zhì)數(shù) 判斷n是否為質(zhì)數(shù)時(shí),將n除以n以下的整數(shù)直至2為止,以觀察n能 除盡,這時(shí)如有被除盡的數(shù),便被視為非質(zhì)數(shù)而脫離出回圈。到了最後如無除盡的數(shù),則此數(shù)即為質(zhì)數(shù)。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:xcy122677

  • 生成Trick文件工具 1.Open command line 2.input tricktest Usage: TrickTest -f -o -i -f source mpeg2 fil

    生成Trick文件工具 1.Open command line 2.input tricktest Usage: TrickTest -f -o -i -f source mpeg2 file to trick -o trick output directory -i output file id -m max coding error, default 0 -b max bitrate for trick generate, default 0 mean no limit -s trick buffer block size, must be n*188 -l log file, default c:\tricktest.log example: tricktest -f 黑鷹行動(dòng).mpg -o c:\temp -i A -m 1000 -b 3750000 soure file: 黑鷹行動(dòng).mpg output directory: c:\temp filename: 000000A,000000A.ff,000000A.fr,000000A.vvx max coding error: 1000 trick generation speed: 3750000 bps a

    標(biāo)簽: TrickTest tricktest command source

    上傳時(shí)間: 2014-01-23

    上傳用戶:水口鴻勝電器

  • C++實(shí)現(xiàn)的牛頓插值算法:對(duì)于n個(gè)點(diǎn)的插值

    C++實(shí)現(xiàn)的牛頓插值算法:對(duì)于n個(gè)點(diǎn)的插值,產(chǎn)生多項(xiàng)式的時(shí)間復(fù)雜度是O(n*n),最終進(jìn)行一個(gè)點(diǎn)的計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度是O(n)。

    標(biāo)簽: 插值 牛頓 算法

    上傳時(shí)間: 2017-06-20

    上傳用戶:libinxny

  • M i c r o s o f t公司編譯了一個(gè)所有可能的錯(cuò)誤代碼的列表

    M i c r o s o f t公司編譯了一個(gè)所有可能的錯(cuò)誤代碼的列表,并且為每個(gè)錯(cuò)誤代碼分配了一個(gè)3 2 位的號(hào)碼。Wi n E r r o r. h 頭文件包含了M i c r o s o f t 公司定義的錯(cuò)誤代碼的列 表。

    標(biāo)簽: 編譯 錯(cuò)誤代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o

    g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o,Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創(chuàng)建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創(chuàng)建者姓的首字母。a w k語言(在其所有的版本中)是一種具有很強(qiáng)能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個(gè)文件(或多個(gè)文件)來查找匹配特定模式的記錄。當(dāng)查到匹配后,即執(zhí)行所指定的動(dòng)作。作為一個(gè)程序員,你不必操心通過文件打開、循環(huán)讀每個(gè)記錄,控制文件的結(jié)束,或執(zhí)行完后關(guān)閉文件。

    標(biāo)簽: V. Alfred GNU awk

    上傳時(shí)間: 2014-01-02

    上傳用戶:hwl453472107

  • Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố

    Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.

    標(biāo)簽: Fortran 7855 7897 7885

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:songrui

  • learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch­ ¬ ng 1:

    learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch­ ¬ ng 1: Cµ i ® Æ t matlab 1.1.Cµ i ® Æ t ch­ ¬ ng tr×nh: Qui tr×nh cµ i ® Æ t Matlab còng t­ ¬ ng tù nh­ viÖ c cµ i ® Æ t c¸ c ch­ ¬ ng tr×nh phÇ n mÒ m kh¸ c, chØ cÇ n theo c¸ c h­ íng dÉ n vµ bæ xung thª m c¸ c th« ng sè cho phï hî p. 1.1.1 Khë i ® éng windows. 1.1.2 Do ch­ ¬ ng tr×nh ® ­ î c cÊ u h×nh theo Autorun nª n khi g¾ n dÜ a CD vµ o æ ® Ü a th× ch­ ¬ ng tr×nh tù ho¹ t ® éng, cö a sæ

    標(biāo)簽: learningMatlab 172 199 173

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:lanwei

  • metricmatlab ch­ ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n

    metricmatlab ch­ ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® ­ a vµ o xö lý d­ íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® ­ î c gä i lµ ma trË n cì n  m. §­ î c ký hiÖ u An  m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An  m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1  m ) sè liÖ u ® ­ î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n  1) sè liÖ u ® ­ î c bè trÝ trª n 1 cét.

    標(biāo)簽: metricmatlab 203 184 tr

    上傳時(shí)間: 2017-07-29

    上傳用戶:來茴

  • 利用分治策略,提出一種基于SIMD共享存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)模型的并行背包問題求解算法.算法允許使用O(2n/4)1− ε個(gè)并行處理機(jī)單元,0≤≤ε1,O(2n/2)個(gè)存儲(chǔ)單元,在O(2n/4(2n/4

    利用分治策略,提出一種基于SIMD共享存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)模型的并行背包問題求解算法.算法允許使用O(2n/4)1− ε個(gè)并行處理機(jī)單元,0≤≤ε1,O(2n/2)個(gè)存儲(chǔ)單元,在O(2n/4(2n/4)ε)時(shí)間內(nèi)求解n維背包問題,算法的成本為O(2n/2).將提出的算法與已有文獻(xiàn)結(jié)論進(jìn)行對(duì)比表明,該算法改進(jìn)了已有文獻(xiàn)的相應(yīng)結(jié)果,是求解背包問題的成本最優(yōu)并行算法.同時(shí)還指出了相關(guān)文獻(xiàn)主要結(jié)論的錯(cuò)誤.

    標(biāo)簽: SIMD 8722 并行

    上傳時(shí)間: 2014-07-23

    上傳用戶:ommshaggar

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