這是一個改進的C4.5決策數(shù)算法C++類，可用于連續(xù)值和離散值的分類
上傳時間： 2015-08-27
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1.功能 利用連分式法求非線性方程f(x)=0的一個實根(C語言) 2.參數(shù)說明 double *x : 指向迭代初值，返回時指向迭代終值 double eps : 控制精度要求 double (*f)() : 指向計算f(x)值的函數(shù)名(由用戶自編) int pqrt() : 函數(shù)返回迭代次數(shù) 3.文件說明 pqrt.c為函數(shù)程序 pqrt0.c為主函數(shù)程序
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：weixiao99
1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優(yōu)化問題(C語言) 2.參數(shù)說明 int m : 非線性方程組中方程個數(shù) int n : 非線性方程組中未知數(shù)個數(shù) double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數(shù)名 int ngin() : 函數(shù)返回一個標(biāo)志值 3.文件說明 ngin.c函數(shù)文件 ngin0.c主函數(shù)文件
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：大三三
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
屬于利用C++開發(fā)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)代碼，利用棧結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了算術(shù)表達式的求值。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 代碼
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：mikesering
說明: 此計算機可以計算同時超過多個操作項的什. 例如: y = 3 + 64 * (2 + 3^5) + sinPI 的值， 用括號區(qū)分優(yōu)先級，如果有大量很長的算式需要計算，可以試一下這個計算器. 開發(fā)語言: C#語言,用Stack原理實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：change0329
一個利用C++開發(fā)遺傳算法類，支持任意設(shè)定位段值，使用方便。
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2015-09-25
上傳用戶：huannan88
這是一個高速多維插值算法。當(dāng)我們建模以后，原始的算法可能極為復(fù)雜和低速，在現(xiàn)有的計算條件下要得到最終的結(jié)果甚至要讓我們等白了頭，而該模塊可以讓復(fù)雜低速的計算變得簡單迅速，甚至瞬間得到結(jié)果。它的原理是通過原始模型算法計算出有限的柵格節(jié)點，構(gòu)建出一個多維柵格，而后可以無限次的對多維輸入值瞬間得出對應(yīng)的輸出值，而得到的結(jié)果跟通過原始算法得到的結(jié)果相差無幾。 并且，該模塊還提供了對輸入、輸出值的校準功能。 該模塊限定的輸入、輸出值為８位或16位的整數(shù)，浮點的計算也可以先變換為整數(shù)后再進行高速處理，得到結(jié)果后再反變換回去，這對于絕大多數(shù)采樣是完全足夠的。 該模塊中包含了足夠的源文件，都是以標(biāo)準C編制的，可以在任何編譯環(huán)境下進行編譯，并且還有調(diào)用例子供參考。接口定義見imdi.h文件。
上傳時間： 2015-09-29
上傳用戶：han_zh
C#中實現(xiàn)最短路，該圖算法描述的是這樣的場景：圖由節(jié)點和帶有方向的邊構(gòu)成，每條邊都有相應(yīng)的權(quán)值，路徑規(guī)劃（最短路徑）算法就是要找出從節(jié)點A到節(jié)點B的累積權(quán)值最小的路徑。
標(biāo)簽： 短路
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：sammi
C#編寫的AR(M）趨勢預(yù)測模型函數(shù)，包括AR模型參數(shù)值計算，預(yù)測函數(shù)，還有LDLT計算三角矩陣方程函數(shù)
上傳時間： 2015-10-24
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