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針對Pocket PC示範(fàn)一個(gè)計(jì)算機(jī)視窗，給予使用者一個(gè)包含按鍵０至９的簡易數(shù)字鍵盤、四個(gè)運(yùn)算元，示範(fàn)所有輸入方法必要條件。
標(biāo)簽：
Pocket
上傳時(shí)間：
2013-12-14
上傳用戶：515414293
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一個(gè)計(jì)算機(jī)系教授的上課講義
主要是教導(dǎo)學(xué)生使用C語言編寫程序
標(biāo)簽：
程序
上傳時(shí)間：
2013-12-19
上傳用戶：lijianyu172
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Stanley B Lippman和J o s é e L a j o i e寫的c++ primer 中文版（第三版）。
標(biāo)簽：
Stanley
Lippman
primer
上傳時(shí)間：
2017-06-12
上傳用戶：talenthn
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computer networking 計(jì)算機(jī)網(wǎng)路概論課本習(xí)題解答
標(biāo)簽：
networking
computer
上傳時(shí)間：
2014-05-27
上傳用戶：電子世界
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使用FPGA設(shè)計(jì)WiMax接收機(jī)之OFDM同步硬體電路(內(nèi)附VHDL code)
標(biāo)簽：
WiMax
FPGA
OFDM
VHDL
上傳時(shí)間：
2016-01-22
上傳用戶：zhuyibin
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矩陣中的每一個(gè)元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點(diǎn)的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表該點(diǎn)圖像的光強(qiáng)度（亮度），而光是能量的一種形式，故g (i, j)必須大于零，且為有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的數(shù)值來表示(i, j)位置點(diǎn)上灰度級值的大小，即只反映了黑白灰度的關(guān)系。
數(shù)字化采樣一般是按正方形點(diǎn)陣取樣的，
標(biāo)簽：
元素
矩陣
像素
圖像
上傳時(shí)間：
2013-12-22
上傳用戶：lunshaomo
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void Knight(int i , int j)
{
// printf("％d ％dn",i,j)
if (board[i][j] != 0 || i < 0 || i >= Size || j < 0 || j >= Size )
{
return
}
step++
board[i][j]=step
if (step == Size*Size)
{
showboard()
system("PAUSE")
return
}
//DFS
Knight(i-2,j-1) //left
Knight(i-2,j+1)
Knight(i+2,j-1) //right
Knight(i+2,j+1)
Knight(i-1,j-2) //up
Knight(i+1,j-2)
Knight(i+1,j+2) //down
Knight(i-1,j+2)
//
board[i][j]=0
step--
}
標(biāo)簽：
int
Knight
printf
board
上傳時(shí)間：
2014-01-17
上傳用戶：cxl274287265
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時(shí)間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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一、問題的提出：
某廠根據(jù)計(jì)劃安排，擬將n臺相同的設(shè)備分配給m個(gè)車間，各車間獲得這種設(shè)備后，可以為國家提供盈利Ci j(i臺設(shè)備提供給j號車間將得到的利潤，1≤i≤n，1≤j≤m) 。問如何分配，才使國家得到最大的盈利L
二．算法的基本思想：
利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的思想，設(shè)將i臺設(shè)備分配給j－1個(gè)車間，可以為國家得到最大利潤Li (j-1)(1≤i≤n，1≤j≤m)，那么將這i臺設(shè)備分配給j個(gè)車間，第j個(gè)車間只能被分配到0～i臺，所以我們只要算出當(dāng)?shù)趈個(gè)車間分配到t(0<=t<=i)臺時(shí)提供的最大利潤Lt(j-1)+C(i-t)j，
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間：
2016-09-19
上傳用戶：希醬大魔王
