英文版,pdf格式。 詳細(xì)說明： Title: STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library (2nd Edition) URL: http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0201379236/ ISBN: 0201379236 Author: David R. Musser / Gillmer J. Derge / Atul Saini / Gilmer J. Derge Publisher: Addison-Wesley Page: 560 Edition: 2nd edition (March 27, 2001) Catalog: C++ Format: PDF Size: 3.8M Supplier: December Summary: The Standard Template Library was created as the first library of genetic algorithms and data structures, with four ideas in mind: generic programming, abstractness without loss of efficiency, the Von Neumann computation model, and value semantics. This guide provides a tutorial, a description of each element of the library, and sample applications. The expanded second edition includes new code examples and demonstrations of the use of STL in real-world C++ software development it reflects changes made to STL for the final ANSI/ISO C++ language standard.
標(biāo)簽： Programming Reference Standard Tutorial
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶：Breathe0125
RSA加密解密的算法例程，以及內(nèi)存使用情況的分析
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：dsgkjgkjg
DOS 串口通迅程序﹐下載BINARY 文件到單片機(jī)﹐有效驗(yàn)和握手協(xié)議﹐發(fā)行版。
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：caiiicc
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
可在加載地圖后進(jìn)行距離量算，并能進(jìn)行簡單操作．
標(biāo)簽： 地圖
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：lepoke
這是在最初的蟻群算法的變異算子的基礎(chǔ)上改進(jìn)的變異算子，旅行商問題中含100個(gè)城市的程序
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：小鵬
對偶單純形法matlab的實(shí)現(xiàn),是我的一個(gè)作業(yè).看看好用不.
標(biāo)簽： matlab
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：三人用菜
1．細(xì)胞邊緣檢測 （1） 原理： Soble算子邊緣檢測---Soble微分算子是一種奇數(shù)大小（3×3）的模板下的全方向微分算子。Soble濾波器進(jìn)行處理的結(jié)果，在視覺上只能感覺到該微分算子所提取 出的細(xì)節(jié)輪廓相對明顯一些。 Laplacian算子邊緣檢測---用Laplacian二階微分算子所提取出的細(xì)節(jié)多，說明二階算子早對圖像細(xì)節(jié)有很強(qiáng)的敏感性。
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：weixiao99
該計(jì)算機(jī)工具是采用編譯原理中的算符優(yōu)先分析算法的語法分析方法來實(shí)現(xiàn)對輸入的任何復(fù)合運(yùn)算式的解析計(jì)算。采用Applet中實(shí)現(xiàn)的，只要打開里面的Compute.html就能使用。
標(biāo)簽： Applet 計(jì)算機(jī) 編譯原理 分析算法
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：stvnash
在S3C2410平臺(tái)上做視頻顯示源碼,可以顯示圖片,觸碰螢?zāi)粫?huì)顯示座標(biāo)等
標(biāo)簽： S3C2410
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：戀天使569
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