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計(jì)(jì)算機(jī)(jī)視覺(jué)(jué)的第一本書(shū)

C常用算法程序集-徐士良,很好的一本算法書(shū)

C常用算法程序集-徐士良,很好的一本算法書(shū)，其中包含了對(duì)一些基本算法的實(shí)現(xiàn)和解釋?zhuān)且槐舅惴?lèi)的好書(shū)！

標(biāo)簽： 算法程序

上傳時(shí)間： 2014-02-20

上傳用戶(hù)：chenbhdt
該程序利用遺傳算法求Rosenbrock函數(shù)的極大值。該算法主要包括確定決策變量、建立優(yōu)化模型、確定編碼方法、確定解碼方法、確定個(gè)體評(píng)價(jià)方法、設(shè)計(jì)遺傳算子、確定遺傳算法的運(yùn)行參數(shù)等七個(gè)步驟。

該程序利用遺傳算法求Rosenbrock函數(shù)的極大值。該算法主要包括確定決策變量、建立優(yōu)化模型、確定編碼方法、確定解碼方法、確定個(gè)體評(píng)價(jià)方法、設(shè)計(jì)遺傳算子、確定遺傳算法的運(yùn)行參數(shù)等七個(gè)步驟。

標(biāo)簽： Rosenbrock 算法程序函數(shù)

上傳時(shí)間： 2015-07-04

上傳用戶(hù)：三人用菜
這幾個(gè)算例都是MacCormack格式的,噴管計(jì)算用時(shí)間步進(jìn)法,外突鈍角繞流用空間步進(jìn)法.都寫(xiě)成模塊形式,便于查錯(cuò).

這幾個(gè)算例都是MacCormack格式的,噴管計(jì)算用時(shí)間步進(jìn)法,外突鈍角繞流用空間步進(jìn)法.都寫(xiě)成模塊形式,便于查錯(cuò).

標(biāo)簽： MacCormack 步進(jìn)法計(jì)算模塊

上傳時(shí)間： 2014-11-27

上傳用戶(hù)：dreamboy36
用matlab實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法和結(jié)合免疫算法,采用主函數(shù)調(diào)用各個(gè)算子來(lái)實(shí)現(xiàn)遺傳算法的操作!

用matlab實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法和結(jié)合免疫算法,采用主函數(shù)調(diào)用各個(gè)算子來(lái)實(shí)現(xiàn)遺傳算法的操作!

標(biāo)簽： matlab 算法標(biāo)準(zhǔn) 免疫算法

上傳時(shí)間： 2015-08-15

上傳用戶(hù)：gut1234567
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高

本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度

標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分電力

上傳時(shí)間： 2014-01-17

上傳用戶(hù)：gundamwzc
使用VHDL設(shè)計(jì)一個(gè)適用於ETSI OFDM的時(shí)間和頻率同步處理器

使用VHDL設(shè)計(jì)一個(gè)適用於ETSI OFDM的時(shí)間和頻率同步處理器

標(biāo)簽： VHDL ETSI OFDM

上傳時(shí)間： 2015-09-21

上傳用戶(hù)：luke5347
簡(jiǎn)單的VB坐標(biāo)反算程序! 屬于自編自用的,現(xiàn)奉獻(xiàn)給大家

簡(jiǎn)單的VB坐標(biāo)反算程序! 屬于自編自用的,現(xiàn)奉獻(xiàn)給大家

標(biāo)簽： 程序家

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶(hù)：dapangxie
VC常用算法集書(shū)中所有的常用數(shù)值算法子過(guò)程按書(shū)中的章數(shù)分別放在以C開(kāi)頭的子目錄中。所有這些為驗(yàn)證上述子過(guò)程而編的驗(yàn)證過(guò)程按書(shū)中的章數(shù)分別放在以D開(kāi)頭的子目錄中。~..~所有為驗(yàn)證過(guò)程而做的工程

VC常用算法集書(shū)中所有的常用數(shù)值算法子過(guò)程按書(shū)中的章數(shù)分別放在以C開(kāi)頭的子目錄中。所有這些為驗(yàn)證上述子過(guò)程而編的驗(yàn)證過(guò)程按書(shū)中的章數(shù)分別放在以D開(kāi)頭的子目錄中。~..~所有為驗(yàn)證過(guò)程而做的工程，按書(shū)中的章數(shù)分別放在以V開(kāi)頭的子目錄中。 1、使用：讀者只需將光盤(pán)上的子目錄“VC常用數(shù)值算法集”復(fù)制到D:\ 下即可。然后配合書(shū)中的說(shuō)明，在Visual C++ 6.0系統(tǒng)下直接調(diào)用D:\VC常用數(shù)值算法集下以V開(kāi)頭的子目錄中的工程，按運(yùn)行鍵，即顯示計(jì)算結(jié)果，從而可迅速、方便地使用該算法。達(dá)到事半功倍的效果。 2、注意：由于刻錄光盤(pán)時(shí)，刻錄系統(tǒng)會(huì)將各種文件變?yōu)橹蛔x文件。因而，讀者將光盤(pán)上的子目錄"VC常用數(shù)值算法集"復(fù)制到硬盤(pán)D:\上后，在調(diào)用某算法的工程前，需將該工程內(nèi)的所有文件的只讀屬性改掉。然后，才能運(yùn)行并得到計(jì)算結(jié)果。

標(biāo)簽： 子過(guò)程分目錄過(guò)程

上傳時(shí)間： 2014-08-03

上傳用戶(hù)：sardinescn
上傳個(gè)考勤系統(tǒng),希望別人也能用.該代碼只能算初級(jí)的東東,軟件代碼復(fù)用性不高,重復(fù)代碼比較多.唯一感覺(jué)有點(diǎn)取鑒的可能就是端口和dll的連接,還有線程的使用,本想改一改,但是手頭沒(méi)有考勤機(jī)了,對(duì)應(yīng)考勤機(jī)是

上傳個(gè)考勤系統(tǒng),希望別人也能用.該代碼只能算初級(jí)的東東,軟件代碼復(fù)用性不高,重復(fù)代碼比較多.唯一感覺(jué)有點(diǎn)取鑒的可能就是端口和dll的連接,還有線程的使用,本想改一改,但是手頭沒(méi)有考勤機(jī)了,對(duì)應(yīng)考勤機(jī)是890C的.

標(biāo)簽： dll 代碼考勤機(jī) 考勤系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-12-02

上傳用戶(hù)：zm7516678
類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.

類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.

標(biāo)簽： training neural TLU xor

上傳時(shí)間： 2015-12-02

上傳用戶(hù)：851197153