％電影動畫： ％1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形（幀） ％2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量，利用這個矢量創建一個電影動畫矩陣 ％3.調用movie函數按照指定速度進行指定次數的播放 ％例子2：演示如何實現快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過程
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：zsjzc
遠志網絡還原大師算號器的源碼，看了就明白很粗糙的算法但畢竟能用。
上傳時間： 2015-07-02
上傳用戶：Yukiseop
Title: STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library (2nd Edition) Author: David R. Musser / Gillmer J. Derge / Atul Saini / Gilmer J. Derge Publisher: Addison-Wesley Page: 560 Edition: 2nd edition (March 27, 2001) Format: PDF Summary: The Standard Template Library was created as the first library of genetic algorithms and data structures, with four ideas in mind: generic programming, abstractness without loss of efficiency, the Von Neumann computation model, and value semantics. This guide provides a tutorial, a description of each element of the library, and sample applications. The expanded second edition includes new code examples and demonstrations of the use of STL in real-world C++ software development it reflects changes made to STL for the final ANSI/ISO C++ language standard.
標簽： Programming Reference Standard Template
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：netwolf
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
freescale 單片機LCD驅動，請仔細查閱
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：aa54
Flash8程式設計電子書, 讓你輕輕鬆鬆的進入flash8的程式設計世界,
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：CSUSheep
J2ME下一個還算簡單的電話本功能代碼 測試通過 可以運行，歡迎大家和我聯系
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：royzhangsz
本源代碼為用Canny算子提取邊緣,是針對圖象處理的.代碼采用VC++編寫,編寫規范.
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：頂得柱
該程序利用遺傳算法求Rosenbrock函數的極大值。該算法主要包括確定決策變量、建立優化模型、確定編碼方法、確定解碼方法、確定個體評價方法、設計遺傳算子、確定遺傳算法的運行參數等七個步驟。
標簽： Rosenbrock 算法 程序 函數
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：三人用菜
- XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer + Experiments: XCS is explored in dynamic environments with different magnitudes of change to the underlying concepts. +Reference papers: H.H. Dam, H.A. Abbass, C.J. Lokan, Evolutionary Online Data Mining – an Investigation in a Dynamic Environment. 2005, accepted for a book chapter in Springer Series on Studies in Computational Intelligence H.H. Dam, H.A. Abbass, C.J. Lokan, Be Real! XCS with Continuous-Valued Inputs. IWLCS 2005, (International Workshop on Learning Classifier Systems). Washington DC, June 2005.
標簽： Environments multiplexer Continuous XCS
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：Avoid98
