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計(jì)算特征

LNMF是基于“局部”非負矩陣分解生成特征空間的算法

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SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響

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用VB實現(xiàn)矩陣特征值的求解算法集。包括：對稱矩陣的雅可比變換

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通過毫司何爾德變換法對矩陣特征值和特征向量的計算與數(shù)值模擬。

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基于ica的特征提取算法,主要是提取方向角特征.研究ICA的下載.

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ECG特征點檢測技術(shù) 心音信號的識別算法研究及其仿真 matlab心電數(shù)據(jù)處理心電圖機源代碼

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特征選擇算法的java 實現(xiàn),并且使用Jfreechart實現(xiàn)圖形顯示

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特征選擇算法的改進．．．比較實踐證明是個優(yōu)秀的算法

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提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。

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基于圖像特征的模板匹配算法的研究

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