-
車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
-
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
-
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程
序中，先用程序1 - 1 3中函數Make2DArray 為二組數組a 分配空間，然后對數組a 初始化，以描述
一個n 頂點、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y
引發的異常。在析構函數中調用了程序1 - 1 4中的二維數組釋放函數D e l e t e 2 D
標簽：
矩陣
上傳時間：
2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
-
代入法的啟發示搜索
我的代碼實現是：按照自然語言各字母出現頻率的大小從高到低（已經有人作國統計分析了）先生成一張字母出現頻率統計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z)
，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統計表（B），通過兩張表的對應關系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關鍵。
標簽：
字母
頻率
搜索
代碼
上傳時間：
2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
-
用遞推法產生正交多項式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數：m是數據點數，n是擬合的最高階數， float x[],float y[]是對應縱橫坐標，出口參數：a[] 是最小二乘擬合參數，alpha[]、beta[]是遞推系數
標簽：
正
多項式
上傳時間：
2014-01-19
上傳用戶：gyq
-
本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n
組件的高級資料。它包括下列幾個部分：
• 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據
庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它
們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和
Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程
序。
• 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r
創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及
使用s e r v l e t等的信息。
• 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件
開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、
事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
標簽：
8226
數據庫
應用程序
分
上傳時間：
2014-01-03
上傳用戶：wpt
-
實現最優二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符：
字符 A B C D E F G H I J K L M N
頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57
字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ．
頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2
要求完成的系統應具備如下的功能：
1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數據信息，。建立哈夫曼樹。
2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。
3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。
4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
標簽：
186
字符
13
64
上傳時間：
2014-11-23
上傳用戶：shanml
-
基于J2EE的物流信息系統的設計與實現
介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術，并重點探討了
目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。
分析了他們的體系結構、 特點和優缺點。 根據J ZE E的分層結構，結合We b應用
的特點， 將三種框架進行組合設計， 即表現層用S t r ut s框架、 業務邏輯層用S P ri n g
框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構建物流信息系統。這種整合框架使各
層相對獨立， 減少各層之間的禍合程度，同時加快了系統的開發過程，增強了系
統的可維護性和可擴展性，初步達到了分布式物流信息系統的設計目標。
經過以上分析，結合物流系統的業務需求，進行了相關的實現。最后，系統
運用先進的A ja x技術來增強Ui層與服務器的異步通信能力， 使用戶體驗到動態
且響應靈 敏的桌 面級w e b應用程序。 通過江聯公司的試運行結果，系統達到了
渝瞇。 并 且 對 江 聯 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。
標簽：
J2EE
物流信息
模式
上傳時間：
2016-06-01
上傳用戶：ynsnjs
-
無級 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable
transmission,CV T)，其速比可以連續變化，使用
這種變速器，可有效地利用發動機的性能，使發動
機與傳動系得到最佳的匹配，從而提高汽車的燃
油經濟性和動力性。無級變速器是迄今為止最理
想的變速器，它代表著當今汽車變速器發展的水
平和方向。
標簽：
continuouslyv
transmission
ariable
CVT
上傳時間：
2016-06-03
上傳用戶：Zxcvbnm
-
求標準偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
標簽：
gt
myfunction
function
numel
上傳時間：
2014-01-15
上傳用戶：hongmo
