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計算公式

  • DesignSpark PCB設計工具軟件_免費下載

    DesignSpark PCB 第3版現(xiàn)已推出! 包括3種全新功能: 1. 模擬介面 Simulation Interface 2. 設計計算機 Design Calculator 3. 零件群組 Component Grouping 第3版新功能介紹 (含資料下載) 另外, 中文版的教學已經(jīng)準備好了, 備有簡體和繁體版, 趕快下載來看看! 設計PCB產(chǎn)品激活：激活入品 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum。

    標簽： DesignSpark PCB 設計工具 免費下載

    上傳時間： 2013-10-07

    上傳用戶：a67818601

  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經(jīng)加入了有關貫孔及銲點的Z軸延遲計算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項.  點選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標簽： Allegro 15.2 SPB

    上傳時間： 2013-11-12

    上傳用戶：Late_Li

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)，作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù)，除了多項式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標簽： least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間： 2015-06-21

    上傳用戶：SimonQQ

  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。

    標簽： 數(shù)值分析 分 算法

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：yoleeson

  • 讀取SLA檔案

    讀取SLA檔案，計算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)

    標簽： SLA

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：helmos

  • 類神經(jīng)網(wǎng)路

    類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計算多層架構之類神經(jīng)網(wǎng)路運算~C

    標簽：

    上傳時間： 2013-12-28

    上傳用戶：txfyddz

  • 灰色理論下之灰關聯(lián)matlab源碼

    灰色理論下之灰關聯(lián)matlab源碼，可幫助計算一序列中的數(shù)據(jù)的權重，得以給予不同之相關性

    標簽： matlab

    上傳時間： 2013-12-22

    上傳用戶：源碼3

  • 灰色理論下之最基本操作元

    灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數(shù)據(jù)各階之生成結果

    標簽： 基本操作

    上傳時間： 2013-12-01

    上傳用戶：aappkkee

  • 灰色理論之GM(!,1)模型

    灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值

    標簽： GM 模型

    上傳時間： 2015-10-27

    上傳用戶：yzy6007

  • 使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說

    使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說，就是為保證數(shù)據(jù)的完整性，用一種指定的算法對原始數(shù)據(jù)計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數(shù)據(jù)提供的校驗值一樣，就說明數(shù)據(jù)是完整的。

    標簽： md5 算法

    上傳時間： 2015-11-21

    上傳用戶：q123321

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