車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法vc++6.0程序集教材之總覽,是一些你編完以后的結(jié)果,各部分算法在前面part1-part7部分給出,含線性表,數(shù)組,隊列,堆棧,廣義表,遞歸,圖,排序,以及嚴蔚明數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教材中的各種算法實現(xiàn)了,好東西啊,強烈推薦,我找了很久才得到的,給予奉獻了
vc實現(xiàn)少有的特別好的程序集特別適合學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有向動手實踐的,把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法都用vc實現(xiàn)了,經(jīng)典經(jīng)典經(jīng)典經(jīng)典經(jīng)典經(jīng)典經(jīng)典!
標簽：
part
6.0
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
教材
上傳時間：
2015-08-12
上傳用戶：330402686
