摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分
參數(shù)來確定兩個模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應度函數(shù)，
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采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的
改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用
到二維模糊熵算法的一半。
標簽：
算法
圖像
準則
閾值分割
上傳時間：
2013-12-27
上傳用戶：nanfeicui
