用算符優(yōu)先法對(duì)算術(shù)表達(dá)式求值的過程。要求以字符序列的形式從終端輸入語(yǔ)法正確的、不含變量的整數(shù)表達(dá)式。實(shí)現(xiàn)對(duì)算術(shù)四則混合運(yùn)算表達(dá)式的求值，并在求值中運(yùn)算符棧、運(yùn)算數(shù)棧、輸入字符和主要操作的變化過程。
標(biāo)簽： 表達(dá)式 算術(shù) 字符 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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asterisk 計(jì)費(fèi)模塊，提供軟交換機(jī)計(jì)費(fèi)之用。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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基于VC++的學(xué)生信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了以下基本功能: 1)用戶管理:管理系統(tǒng)操作人員,設(shè)置操作人員口令和權(quán)限.在滿足不同操作用戶的操 作需求的基礎(chǔ)上,提高系統(tǒng)的安全性. 2)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理:維護(hù)學(xué)生管理相關(guān)的一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù).它主要包括學(xué)校系別設(shè)置,各個(gè) 系別中專業(yè)的設(shè)置和各個(gè)專業(yè)中班級(jí)的設(shè)置. 3)學(xué)生檔案管理:完成學(xué)校對(duì)學(xué)生學(xué)籍檔案,獎(jiǎng)學(xué)金以及學(xué)生獎(jiǎng)懲記錄的管理. 4)學(xué)籍變動(dòng)管理:對(duì)于學(xué)生學(xué)籍的變動(dòng)情況進(jìn)行管理,主要包括學(xué)生在校內(nèi)部的變動(dòng) (轉(zhuǎn)專業(yè)或者轉(zhuǎn)系等),退學(xué),休學(xué),轉(zhuǎn)學(xué)和留級(jí)等. 5)成績(jī)管理:提供學(xué)校考試安排的管理,學(xué)生考試成績(jī)的管理,以及學(xué)生單科和總成績(jī) 的排名和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)等功能. 6)數(shù)據(jù)庫(kù)管理:對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理,包括數(shù)據(jù)備份和恢復(fù),以方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù) 的維護(hù)和管理工作,提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性.
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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表達(dá)式求值以字符序列的形式從終端輸入語(yǔ)法正確的、不含變量的數(shù)據(jù)表達(dá)式。利用教科書表3.1給出的算符優(yōu)先關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)算術(shù)四則混合運(yùn)算表達(dá)式的求值，并仿照教科書的例子3-1演示在求值中運(yùn)算符棧、運(yùn)算數(shù)棧、輸入字符和主要操作的變化過程.
上傳時(shí)間： 2016-08-07
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程式描述：使用Cypress的Cy7C68013A晶片進(jìn)行設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)Slave FIFO模式的資料獲取。程式包括USB韌體程式以及主機(jī)程式。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器和Visual C++ 6.0運(yùn)行即可。 注意：可以首先使用Cypress的測(cè)試工具進(jìn)行韌體程式的測(cè)試，以確保韌體程式的正確性。
標(biāo)簽： Cypress 68013A C68013 68013
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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工程機(jī)器人自主作業(yè)控制程序，內(nèi)含有數(shù)據(jù)采集，通信以及PID運(yùn)算等代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會(huì)很低,用ODE15S等,則效率會(huì)高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會(huì)有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時(shí)候,步長(zhǎng)應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長(zhǎng)是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長(zhǎng)的時(shí)候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對(duì)于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對(duì)于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯(cuò)的方法,甚至是更有優(yōu)勢(shì)的方法(在應(yīng)用的角度來說).
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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基于編譯原理的表達(dá)式計(jì)算器 使用算符優(yōu)先算法實(shí)現(xiàn)了表達(dá)式計(jì)算器，能分析用戶輸入的表達(dá)式是否正確，支持括號(hào)運(yùn)算、浮點(diǎn)運(yùn)算、簡(jiǎn)單的四則運(yùn)算、復(fù)雜的表達(dá)式運(yùn)算、進(jìn)制之間的相互轉(zhuǎn)換等。操作簡(jiǎn)單，界面清晰。
標(biāo)簽： 表達(dá)式 計(jì)算器 編譯原理 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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理想的放大器 目前，廠商在線性IC研發(fā)上都有重大的突破。使IC型運(yùn)算放大器的特性和理想相當(dāng)接近。尤其在低頻操作下，OP Amp電路的工作情形實(shí)在太像一個(gè)理想放大器，幾乎與理論的推測(cè)完全相符。→理想的放大器該具備什麼特性？
標(biāo)簽： 算放大器原理
上傳時(shí)間： 2016-07-16
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