學習C++的好教材，十分適合初學者練習使用，很不錯
標簽： 教程
上傳時間： 2016-08-03
上傳用戶：thing20
1、本試驗中未知系統采用25階的FIR濾波器模擬。其通帶邊緣頻率10kHz，阻帶邊緣頻率22kHz，阻帶衰減75dB，采樣頻率50 kHz。 2、自適應濾波器采用基本LMS算法，濾波器階數為32，更新步長u為1/(4+xn*xn)。LMS自適應算法參見《現代信號處理》第192頁。 已經在DSP2812上實現
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：aa17807091
自己用fuzzy實作開發之倒車入庫系統，程式不大，適合於剛進入fuzzy控制的新手練習
上傳時間： 2015-12-23
上傳用戶：蠢蠢66
這個程式可以顯示 3~100 的 prime number，很適合新手練習的範例程式，附上源碼可以修改內部細節，多做驗證。
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：exxxds
FPGA入門資料，來源于臺灣一個部門的內部培訓資料
標簽： FPGA
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：frank1234
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺的氣質
奧運指示牌的放置問題：海淀區某廣告公司負責為到京觀看奧運比賽的群眾設置指示 牌，他們的具體任務是從北京西客站到北科大奧運場館，沿途設置多個指示牌。假設北 京西客站到北科大奧運場館沿途有D 公里。指示牌放置的可能地點用數字x1，x2，…， xn 給出，因此每個xi 處在區間[0，D]中。當然，指示牌上除了位置信息之外，還有廣告 信息，假設放一塊指示牌在地點xi，廣告公司會得到ri>0 的收益。 不過，指示牌不能任意放置，按照奧組委和北京市政管理部門的規定，兩塊指示牌之間 的相對距離必須大于5 公里。假設你作為該廣告公司的CTO，請設計一個算法來尋找 一組地點來放置指示牌，使得公司的廣告總收益在上述約束條件下達到最大。
標簽： 海
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenlong
Generate Possion Dis. step1:Generate a random number between [0,1] step2:Let u=F(x)=1-[(1/e)x] step3:Slove x=1/F(u) step4:Repeat Step1~Step3 by using different u,you can get x1,x2,x3,...,xn step5:If the first packet was generated at time [0], than the second packet will be generated at time [0+x1],The third packet will be generated at time [0+x1+x2], and so on …. Random-number generation 1.static method random from class Math -Returns doubles in the range 0.0 <= x < 1.0 2.class Random from package java.util -Can produce pseudorandom boolean, byte, float, double, int, long and Gaussian values -Is seeded with the current time of day to generate different sequences of numbers each time the program executes
標簽： Generate Possion between random
上傳時間： 2017-05-25
上傳用戶：bibirnovis
最小二乘法一般是用來擬合直線和一些線性數據的，就是用一條直線來盡可能的表達若干的點的趨勢，當然直線穿過所有的點是最好的，但往往有誤差存在，所以擬合出的直線要求誤差最小.設這些點為(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).擬合直線為y=kx+b.
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：xuanjie
Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內容做一些小調整，所以這次把它放回到自己的 Blog 裡。 序言 剛開始接觸樣版引擎的 PHP 設計師，聽到 Smarty 時，都會覺得很難。其實筆者也不例外，碰都不敢碰一下。但是後來在剖析 XOOPS 的程式架構時，開始發現 Smarty 其實並不難。只要將 Smarty 基礎功練好，在一般應用上就已經相當足夠了。當然基礎能打好，後面的進階應用也就不用怕了。 這次的更新，主要加上了一些概念性的東西，當然也有一些進階的技巧。不過這些也許早已深入大家的程式之中，如果有更好的觀點，也歡迎大家能夠回饋。
標簽： Smarty
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：鳳臨西北
