這篇文章是關(guān)于C++語言的一個(gè)新的擴(kuò)展——標(biāo)準(zhǔn)模板庫的（Standard Template Library），也叫STL。 當(dāng)我第一次打算寫一篇關(guān)于STL的文章的時(shí)候，我不得不承認(rèn)我當(dāng)時(shí)低估了這個(gè)話題的深度和廣度。有很多內(nèi)容要含蓋，也有很多詳細(xì)描述 STL的書。因此我重新考慮了一下我原來的想法。我為什么要寫這篇文章，又為什么要投稿呢？這會(huì)有什麼用呢？有再來一篇關(guān)于STL的文章的 必要嗎？ 當(dāng)我翻開Musser and Saini的頁時(shí)，我看到了編程時(shí)代在我面前消融。我能看到深夜消失了， 目標(biāo)軟件工程出現(xiàn)了。我看到了可維護(hù)的代 碼。一年過去了，我使用STL寫的軟件仍然很容易維護(hù)。 讓人吃驚的是其他人可以沒有我而維護(hù)的很好！ 然而，我也記得在一開始的時(shí)候很難弄懂那些技術(shù)術(shù)語。一次，我買了Musser&Saini，每件事都依次出現(xiàn)，但是在那以前我最渴望得到的 東西是一些好的例子。 當(dāng)我開始的時(shí)候，作為C++一部分的Stroustrup還沒出來，它覆蓋了STL。 因此我想寫一篇關(guān)于一個(gè)STL程序員的真實(shí)生活的文章可能會(huì)有用。如果我手上有一些好的例子的話，特別是象這樣的新題目，我會(huì)學(xué)的更 快。 另外一件事是STL應(yīng)該很好用。因此，理論上說，我們應(yīng)該可以馬上開始使用STL。
標(biāo)簽： Standard Template Library 語言
上傳時(shí)間： 2016-02-06
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數(shù)據(jù)倉庫需求分析模板：內(nèi)含 《××項(xiàng)目初級數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報(bào)告》.doc 《××項(xiàng)目工作總結(jié)》.doc 《××項(xiàng)目會(huì)議紀(jì)要》.doc 《××項(xiàng)目培訓(xùn)計(jì)劃》.doc 《××項(xiàng)目軟件需求變更說明書》.doc 《××項(xiàng)目軟件需求分析說明書》.doc 《××項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集需求說明書》.doc 《××項(xiàng)目業(yè)務(wù)需求測試簡報(bào)》.doc 《××項(xiàng)目業(yè)務(wù)需求說明書》.doc
標(biāo)簽： 項(xiàng)目 數(shù)據(jù)倉庫 分
上傳時(shí)間： 2016-02-08
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VC++標(biāo)準(zhǔn)模板庫參考，包含了絕大部分的內(nèi)容，全面而詳細(xì)。
標(biāo)簽： VC 標(biāo)準(zhǔn) 模板
上傳時(shí)間： 2014-08-20
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文件模板生成器，一個(gè)可以生成規(guī)格化c，cpp，makefile，shell等文件的腳本，相當(dāng)不錯(cuò)，我修改了一下自用。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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JAVA - j2me串行通信應(yīng)用模板
標(biāo)簽： JAVA j2me 串行 通信應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-02-10
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一個(gè)軟件工程的開發(fā)文檔模板。包括需求分析，概要設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)，測試報(bào)告等。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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彈性模板匹配算法中的特征選擇.pdf 彈性模板匹配算法中的特征選擇.pdf
上傳時(shí)間： 2016-02-11
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LPC2100專用工程模板,在ADS1.2下使用，周立功EASY ARM開發(fā)套件中必備模板。
上傳時(shí)間： 2016-02-12
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在.net平臺中實(shí)現(xiàn)根據(jù)Excel模板來生成相同樣式的Excel數(shù)據(jù)文件
標(biāo)簽： Excel net 模板 數(shù)據(jù)文件
上傳時(shí)間： 2016-02-15
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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時(shí)間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計(jì)算每個(gè)R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個(gè)R-塊編碼值的比較,實(shí)現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個(gè)R-塊編碼的計(jì)算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時(shí)間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計(jì)算時(shí)間快了兩個(gè)數(shù)量級.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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