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話(huà)務(wù)

  • 集裝箱的裝箱問題 給定一個集裝箱

    集裝箱的裝箱問題 給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高? 本程序要求用貪心算法解決: 貪心算法總是作出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,它所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。

    標簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-03

    上傳用戶:宋桃子

  • 給定一個集裝箱

    給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高? 原創 里面附有詳細報告。

    標簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-07

    上傳用戶:頂得柱

  • Implementation of common functions required for subchannel allocation and resource management of a W

    Implementation of common functions required for subchannel allocation and resource management of a WLAN/Wimax OFDMA air-interface. Includes STC and MIMO handling.

    標簽: Implementation allocation management subchannel

    上傳時間: 2016-05-10

    上傳用戶:qiaoyue

  • 實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 給定一個集裝箱

    給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高?

    標簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-15

    上傳用戶:banyou

  • BCView - Bayes Classifier Visualization Download xbcview Linux executable (218 kb) wbcview.exe W

    BCView - Bayes Classifier Visualization Download xbcview Linux executable (218 kb) wbcview.exe Windows executable (196 kb) bcview.zip C sources, version 1.13, 2004.09.14 (175 kb) bcview.tar.gz (160 kb)

    標簽: Visualization Classifier executable Download

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dreamboy36

  • 基于J2EE的物流信息系統的設計與實現 介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術

    基于J2EE的物流信息系統的設計與實現 介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術,并重點探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結構、 特點和優缺點。 根據J ZE E的分層結構,結合We b應用 的特點, 將三種框架進行組合設計, 即表現層用S t r ut s框架、 業務邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架,從而來構建物流信息系統。這種整合框架使各 層相對獨立, 減少各層之間的禍合程度,同時加快了系統的開發過程,增強了系 統的可維護性和可擴展性,初步達到了分布式物流信息系統的設計目標。 經過以上分析,結合物流系統的業務需求,進行了相關的實現。最后,系統 運用先進的A ja x技術來增強Ui層與服務器的異步通信能力, 使用戶體驗到動態 且響應靈 敏的桌 面級w e b應用程序。 通過江聯公司的試運行結果,系統達到了 渝瞇。 并 且 對 江 聯 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。

    標簽: J2EE 物流信息 模式

    上傳時間: 2016-06-01

    上傳用戶:ynsnjs

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

  • Description   為了宣傳本次“網宿科技杯”廈門大學第五屆程序設計競賽

    Description   為了宣傳本次“網宿科技杯”廈門大學第五屆程序設計競賽,系里面做了兩張精美的海報。經過了精確的計算,為了達到最佳美觀效果,每張海報都有自己最佳的粘貼位置。但是現在問題是,如果兩張海報都要求貼在最佳位置時,很有可能有部分地方會重疊在一起。現在您來判斷一下這兩張海報是否重疊。 Input   輸入包含兩行,每一行有四個整數來描述這個海報的最佳粘貼位置,X,Y,W,H(-10000<= X,Y <= 10000)(0 < W, H <= 10000),X,Y表示海報左下角的坐標,W,H分別表示寬度和高度。 Output   輸出"Yes"表示兩張海報互相重疊(表示存在一個面積大于0的公共區域),否則輸出"No"。(不包含引號,注意大小寫) Sample Input -10 -10 20 30 0 0 30 20 Sample Output Yes

    標簽: Description 大學 程序設計 競賽

    上傳時間: 2016-06-26

    上傳用戶:gxf2016

  • 圖的鄰接矩陣和遍歷 一.問題描述 構造一圖

    圖的鄰接矩陣和遍歷 一.問題描述 構造一圖,用鄰接矩陣實現該圖的深度優先遍歷或廣度優先遍歷。 二.實驗目的 1.掌握圖的基本概念和鄰接矩陣的存儲結構。 2.掌握鄰接矩陣存儲結構的算法實現。 3.掌握圖在鄰接矩陣存儲結構上遍歷算法的實現。 三.實驗要求 1.確定圖的頂點個數和邊的個數,建立鄰接矩陣,實現深度優先遍歷或廣度優先遍歷,再在主函數中調用它們。 2.深度優先遍歷思想: (1)訪問頂點v (2)從v的未被訪問的鄰接點中選取一個頂點w,從w出發進行深度優先遍歷; (3)重復上述兩步,直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問到。

    標簽: 矩陣

    上傳時間: 2016-06-28

    上傳用戶:tb_6877751

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