摘要:分析了影響同步電動機矢m:控制電流控制環動態特性的主要因索.指出同步電動機反電動勢是 其中最重要的{一擾因索針對通常采用的F I(比例一積分)電流調 y器因下作頻帶的限制無法在較高轉速時 抑制反電動勢的影響.提出了前饋補償和變電流環增益的設計方法.少}應用于基于數-f_信寫處理器的矢m:控 制系統給出了系統結構及軟硬件設計方案實驗結果表明.該系統硬件簡的一控制精l夏高.動態}h I能良好（.caj)
標簽： 同步電動機 電流 分 動態特性
上傳時間： 2016-05-22
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華南華范大學計機實驗2二叉樹實驗,不含實驗報告
標簽： 實驗 華南 二叉樹 大學
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：er1219
delphi的范型代碼庫，相當于C++的STL,很有價值的
標簽： delphi 代碼
上傳時間： 2016-06-01
上傳用戶：邶刖
編程高手諫言，很好的一本書，里面介紹了很多高手的心得體會，很有幫助的
標簽： 編程 高手
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：腳趾頭
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標簽： archivos libreria necesito siento
上傳時間： 2016-06-09
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實例1：三角函數曲線（1） 實例2：三角函數曲線（2） 實例3：圖形的疊加 實例4：雙y軸圖形的繪制 實例5：單個軸窗口顯示多個圖形 實例6：圖形標注 實例7：條形圖形 實例8：區域圖形 實例9：餅圖的繪制 實例10：階梯圖 實例11：枝干圖 實例12：羅盤圖 實例13：輪廓圖 實例14：交互式圖形 實例15：變換的傅立葉函數曲線 實例16：勞倫茲非線形方程的無序活動 實例17：填充圖 例18：條形圖和階梯形圖 實例19：三維曲線圖 實例20：圖形的隱藏屬性 實例21PEAKS函數曲線 實例22：片狀圖 實例23：視角的調整 實例24：向量場的繪制 實例25：燈光定位 實例26：柱狀圖 實例27：設置照明方式 實例28：羽狀圖 實例29：立體透視（1） 實例30：立體透視（2）
標簽： 圖形 三角函數 疊加 繪制
上傳時間： 2014-02-16
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用神經網絡訓練來逼近函數:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
標簽： exp cos pi 神經網絡
上傳時間： 2016-06-15
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DSK6713 Speech.rar語音訊號處理應用範例程序
標簽： Speech 6713 DSK
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：冇尾飛鉈
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
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