一個(gè)用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計(jì)算的c函數(shù),求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值
標(biāo)簽: 數(shù)學(xué)函數(shù) c函數(shù) 計(jì)算
上傳時(shí)間: 2015-03-18
上傳用戶(hù):zhangyigenius
使用C#程式語(yǔ)言撰寫(xiě)的固定為3x3的Convolution濾波器
標(biāo)簽: Convolution 3x3 C# 程式
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶(hù):大融融rr
若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運(yùn)行結(jié)果為y=3.5625
標(biāo)簽: 3.5625 1.2 1.5 程序
上傳時(shí)間: 2014-11-18
上傳用戶(hù):woshini123456
本程序中定義的函數(shù)為y-2*x/y,是使用宏來(lái)定義的。讀者可安需要行新定義函數(shù)
標(biāo)簽: 程序 定義 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-11-28
上傳用戶(hù):qweqweqwe
在applet中檢測(cè)到鼠標(biāo)單擊的位置。。并以這個(gè)點(diǎn)繪制一個(gè)x.y坐標(biāo)
標(biāo)簽: x.y applet 檢測(cè) 鼠標(biāo)
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶(hù):784533221
卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設(shè)計(jì)時(shí)做的。
標(biāo)簽: function myKalman matlab PY
上傳時(shí)間: 2014-10-28
上傳用戶(hù):agent
二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù)
標(biāo)簽: 乘法 曲線擬合 變量 參數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-04-06
上傳用戶(hù):wl9454
//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關(guān)鍵點(diǎn)(x,y)的鏈表 擬合直線方程(Y=kX+b)
標(biāo)簽: m_FoldList 直線 kX 最小二乘法
上傳用戶(hù):as275944189
已知一個(gè)LTI系統(tǒng)的差分方程為: y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2,輸入x(n)=u(n),計(jì)算系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
標(biāo)簽: 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時(shí)間: 2013-11-27
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兩個(gè)點(diǎn)的線性插值定點(diǎn)數(shù)算法 說(shuō)明:1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根據(jù)直線斜率的正負(fù)、內(nèi)插外插的不同,分為6種情況。 3.參見(jiàn)文件夾中的“插值算法的6種情況”一圖。
標(biāo)簽: x-x y1 線性插值 定點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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