#include<stdio.h> #include<windows.h> int xuanxiang; int studentcount; int banjihao[100]; int xueqihao[100][10]; char xm[100][100]; int xuehao[100][10]; int score[100][3]; int yuwen; int shuxue[000]; int yingyu[100]; int c[100]; int p; char x[1000][100]="",y[100][100]="";/*x學(xué)院 y專業(yè) z班級(jí)*/ int z[100]; main() { void input(); void inputsc(); void alter(); void scbybannji(); printf("--------學(xué)生成績(jī)管理-----\n"); printf("請(qǐng)按相應(yīng)數(shù)字鍵來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能\n"); printf("1.錄入學(xué)生信息 2.錄入學(xué)生成績(jī) 3.修改學(xué)生成績(jī)\n"); printf("4.查詢學(xué)生成績(jī) 5.不及格科目及名單 6.按班級(jí)輸出學(xué)生成績(jī)單\n"); printf("請(qǐng)輸入你要實(shí)現(xiàn)的功能所對(duì)應(yīng)的數(shù)字:"); scanf("%d",&xuanxiang); system("cls"); getchar(); switch (xuanxiang) { case 1:input(); case 2:inputsc(); case 3:alter(); /*case 4:select score(); case 5:bujigekemujimingdan();*/ case 6:scbybanji; } } void input() { int i; printf("請(qǐng)輸入你的學(xué)院名稱:"); gets(x); printf("請(qǐng)輸入你的專業(yè)名稱:"); gets(y); printf("請(qǐng)輸入你的班級(jí)號(hào):"); scanf("%d",&z); printf("請(qǐng)輸入你們一個(gè)班有幾個(gè)人:"); scanf("%d",&p); system("cls"); for(i=0;i<p;i++) { printf("請(qǐng)輸入第%d個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào):",i+1); scanf("%d",xuehao[i]); getchar(); printf("請(qǐng)輸入第%d個(gè)學(xué)生的姓名:",i+1); gets(xm[i]); system("cls"); } printf("您已經(jīng)錄入完畢您的班級(jí)所有學(xué)生的信息!\n"); printf("您的班級(jí)為%s%s%s\n",x,y,z); /*alter(p);*/ } void inputsc() { int i; for(i=0;i<p;i++) { printf("\n"); printf("--------------------------------------------------------------------------------\n\n"); printf("\t\t\t\t錄入學(xué)生的成績(jī)\n\n\n"); printf("--------------------------------------------------------------------------------\n\n"); printf("\t\t\t\t%s\n",xm[i]); printf("\n"); printf("\t\t\t\t數(shù)學(xué):"); scanf("%d",&shuxue[i]); printf("\n"); getchar(); printf("\t\t\t\t英語(yǔ):"); scanf("%d",&yingyu[i]); printf("\n"); getchar(); printf("\t\t\t\tc語(yǔ)言:"); scanf("%d",&c[i]); system("cls"); } } void alter() { int i;/*循環(huán)變量*/ int m[10000];/*要查詢的學(xué)號(hào)*/ int b;/*修改后的成績(jī)*/ char kemu[20]=""; printf("請(qǐng)輸入你要修改的學(xué)生的學(xué)號(hào)"); scanf("%d",&m); for (i=0;i<p;i++) { if (m==xuehao[i]) { printf("%s的數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?d,英語(yǔ)成績(jī)?yōu)?d,c語(yǔ)言成績(jī)?yōu)?d,xm[i],shuxue[i],yingyu[i],c[i]"); printf("請(qǐng)輸入你想修改的科目");} } gets(kemu); getchar(); if (kemu=="數(shù)學(xué)"); { scanf("%d",&b); shuxue[i]=b;} if (kemu=="英語(yǔ)"); { scanf("%d",&b); yingyu[i]=b;} if (kemu=="c語(yǔ)言"); { scanf("%d",&b); c[i]=b; } printf("%s的數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?d,英語(yǔ)成績(jī)?yōu)?d,c語(yǔ)言成績(jī)?yōu)?d,xm[i],shuxue[i],yingyu[i],c[i]"); } void scbybannji() { int i; char zyname[20]; int bjnumber; printf("請(qǐng)輸入你的專業(yè)名稱"); scanf("%s",&zyname); printf("請(qǐng)輸入你的班級(jí)號(hào)"); scanf("%d",&bjnumber); for (i=0;i<p;i++) { if (zyname==y[i]); if (bjnumber==z[i]); printf("專業(yè)名稱%s班級(jí)號(hào)%d數(shù)學(xué)成績(jī)%d英語(yǔ)成績(jī)%dc語(yǔ)言成績(jī)%d，y[i],z[i],shuxue[i],yingyu[i],c[i]"); } }
標(biāo)簽： c語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2018-06-08
上傳用戶：2369043090
自編利用Labview進(jìn)行信號(hào)分析，實(shí)現(xiàn)連續(xù)信號(hào)降噪、截取分析
標(biāo)簽： Labview 數(shù)據(jù)分析
上傳時(shí)間： 2019-05-08
上傳用戶：小東北lhp
ephraim1995 子空間降噪經(jīng)典算法
標(biāo)簽： Enhancement Approach Subspace Signal Speech for
上傳時(shí)間： 2020-04-29
上傳用戶：LacrimosaMozart
在工業(yè)應(yīng)用中常用一組傳感器對(duì)問(wèn)一個(gè)被測(cè)量目標(biāo)在一個(gè)過(guò)程的不同位置進(jìn)行測(cè)量，然而由于每個(gè)傳感器位于過(guò)程的不同位置，它們將不問(wèn)程度的受到嗓聲的干擾，為了從被嗓聲干擾的多傳感器測(cè)量值中獲得更準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果，霱要進(jìn)“步研究多傳感器的融合理論多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的關(guān)鍵在于如何充分利用各個(gè)傳感器的信息，得到對(duì)被測(cè)參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)，本文主要研究了以加權(quán)的方式進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法，即研究如何對(duì)每個(gè)傳感器進(jìn)行加權(quán)，從而得到對(duì)被測(cè)參數(shù)最優(yōu)佑計(jì)的方法為此本文在介紹了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基礎(chǔ)上，首先研究了基于奇異值分解的數(shù)據(jù)融合算法，通過(guò)對(duì)傳感器測(cè)量值構(gòu)成的矩陣進(jìn)行奇異值分解，利用每個(gè)傳感器測(cè)量值所對(duì)應(yīng)的奇異值，可以估計(jì)出對(duì)每個(gè)傳感器權(quán)值的最優(yōu)估計(jì)，從而在不要任何先驗(yàn)知識(shí)的條件下，可僅由多傳感器的測(cè)量值，利用提出的算法得到在最小均方誤差意義下的被測(cè)參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)，此外，在許多工業(yè)過(guò)程中，人們利用多傳感器測(cè)量同一過(guò)程參數(shù)以控制該參數(shù)在過(guò)程中的不同位置能根據(jù)需要進(jìn)行合理分布，此時(shí)人們希望利用多傳感器融合的測(cè)量結(jié)果，對(duì)每一個(gè)傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，以獲得對(duì)每一個(gè)傳感器的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行更為準(zhǔn)確的估計(jì)。為此，本文進(jìn)一步研究了基于小波降噪和數(shù)據(jù)融合的傳感器數(shù)據(jù)重建算法，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都說(shuō)明提出算法是有效的，最后，研究了非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)融合問(wèn)題，研究了加權(quán)無(wú)氣味卡爾曼濾波（UKF）方法，研究表明無(wú)氣味卡爾曼波波能克服了擴(kuò)展卡爾曼濾波（EKF）在狀態(tài)融合估計(jì)中的不足，可以得到了更準(zhǔn)確的狀態(tài)融合估計(jì)結(jié)關(guān)鍵詞多傳感器系統(tǒng)，數(shù)據(jù)融合，奇異值分解，UKF
標(biāo)簽： 傳感器 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2022-03-16
上傳用戶：aben
本文以某油田數(shù)字化改造項(xiàng)目為背景，研究?jī)?nèi)容主要分為如下四個(gè)部分（1）三維激光掃描儀在掃描作業(yè)中會(huì)產(chǎn)生精度不符合項(xiàng)目要求的問(wèn)題，導(dǎo)致后續(xù)的維模型精度無(wú)法達(dá)到要求。本文系統(tǒng)分析了掃描儀的誤差來(lái)源，采用單邊法和交叉雙邊法的標(biāo)定實(shí)驗(yàn)方案，可以較快、較準(zhǔn)確的檢驗(yàn)三維激光掃描儀的精度，為后續(xù)數(shù)據(jù)獲取奠定了良好的基礎(chǔ)（2）傳統(tǒng)的紋理圖片采集方法沒(méi)有規(guī)則，拍攝的圖片較多，數(shù)據(jù)量較大，且有時(shí)會(huì)遺漏部分場(chǎng)景信息。通過(guò)對(duì)比分析研究前后幾次采集的大量紋理圖片數(shù)據(jù)，提出了一種快速、全面的紋理采集方法，提高了采集效率，降低了數(shù)據(jù)量。通過(guò)研究降噪、增強(qiáng)特征等算法，對(duì)紋理圖片進(jìn)行處理，獲取了較好的模型顯示細(xì)膩感。最后，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析了上種不同理貼圖方法在模型真實(shí)度、內(nèi)存占用量和操作易程度等力面的影響，得出各個(gè)貼圖方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍，為后續(xù)的高質(zhì)量、快速度的紋理貼圖提供了理論依據(jù)（3）針對(duì)地面激光掃描儀在點(diǎn)云拼接時(shí)出現(xiàn)無(wú)法識(shí)別標(biāo)靶球的問(wèn)題，分析研究了大量其它站掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)和標(biāo)靶擺放位置，提出了相應(yīng)的擺放規(guī)則，提高了識(shí)別標(biāo)靶的成功率和點(diǎn)云拼接效率。復(fù)雜的曲面類模型在正向建模軟件中的操作難度較大，且操作復(fù)雜，作者通過(guò)轉(zhuǎn)換格式將點(diǎn)云放置在逆向軟件中使用曲面擬合建模方法進(jìn)行三維建模，提高了建模效率。非規(guī)則類模型在通過(guò)交集、并集和差集操作時(shí)會(huì)出現(xiàn)模型消失的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)和研究，詳細(xì)提出了其建模步驟，減少了該類問(wèn)題的出現(xiàn)。團(tuán)隊(duì)協(xié)同作業(yè)的模型整合階段容易出現(xiàn)材質(zhì)和模型重復(fù)問(wèn)題，結(jié)合項(xiàng)目的建模技術(shù)要求提出了相關(guān)的模型建模規(guī)范，提高了模型整合效率
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2022-03-17
上傳用戶：XuVshu
高通藍(lán)牙芯片QCC5144 詳細(xì)規(guī)格手冊(cè)datasheet （共99頁(yè)）含各個(gè)接口說(shuō)明，應(yīng)用原理圖等信息。 QualcommTrueWireless? stereo earbuds (無(wú)線雙耳） Features（特點(diǎn)） ■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification （藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2） ■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP （120MHz 的音頻DSP處理器） ■ 32 MHz/80MHz Developer Processor for applications ■ Firmware Processor for system ■ Flexible QSPI flash programmable platform （可編程的QSPI外掛存儲(chǔ)器） ■ High-performance 24?bit audio interface （高性能的24位音頻接口） ■ Digital and analog microphone interfaces （含 數(shù)字 及模擬 MIC接口） ■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support ■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0 （支持串口，I2C， SPI，USB 接口） ■ Advanced audio algorithms （高級(jí)的音頻算法） ■ ActiveNoise Cancellation: （支持ANC 主動(dòng)降噪功能） Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digital or Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm? ■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio （支持獨(dú)特的aptx 功能）
上傳時(shí)間： 2022-04-07
上傳用戶：
高通藍(lán)牙芯片QCC3040 詳細(xì)規(guī)格手冊(cè)datasheet （共96頁(yè)）QualcommTrueWireless? stereo earbuds (無(wú)線雙耳）Features（特點(diǎn)）■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification （藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2）■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP （120MHz 的音頻DSP處理器）■ 32 MHz Developer Processor for applications （32MH的 應(yīng)用處理器）■ Firmware Processor for system■ Flexible QSPI flash programmable platform （可編程的QSPI外掛存儲(chǔ)器）■ High-performance 24?bit audio interface （高性能的24位音頻接口）■ Digital and analog microphone interfaces （含 數(shù)字 及模擬 MIC接口）■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0 （支持串口，I2C， SPI，USB 接口）■ Advanced audio algorithms （高級(jí)的音頻算法）■ ActiveNoise Cancellation: （支持ANC 主動(dòng)降噪功能）Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digitalor Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm?■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio （支持獨(dú)特的aptx 功能）
上傳時(shí)間： 2022-04-09
上傳用戶：slq1234567890
主要介紹前置放大器的降噪技術(shù)、低噪聲降噪的設(shè)計(jì)與制作及評(píng)價(jià)、電流輸入放大器的設(shè)計(jì)、負(fù)反饋電路的解析與電路仿真、差動(dòng)放大器技術(shù)、隔離放大器，附錄：隔離放大器的試制；下冊(cè)為濾波器電路部分，主要涉及濾波器的概述、RC濾波器與RC電路網(wǎng)的設(shè)計(jì)、有源濾波器的設(shè)計(jì)、LC濾波器的設(shè)計(jì)、LC仿真型有源濾波器的設(shè)計(jì)、使用于濾波器的RCL、變壓器的活用、共模扼流圈與噪聲對(duì)策、鎖定放大器的原理與實(shí)驗(yàn)、鎖定放大器的使用方法等。
上傳時(shí)間： 2022-04-16
上傳用戶：zhaiyawei
OV7670攝像頭程序OV7670是一個(gè)種圖象傳感器，操作溫度是-30℃-70℃，模擬電壓是2.5-3.0V，感光陣列是640*480，功耗是工作時(shí)60mW/15fpsVGAYUV；休眠時(shí)小于20uA。OV7670，圖像傳感器，體積小，工作電壓低，提供單片VGA攝像頭和影像處理器的所有功能。通過(guò)SCCB總線控制，可以輸入整幀、子采樣、取窗口等方式的各種分辨率8位影像數(shù)據(jù)。該產(chǎn)品VGA圖像最高達(dá)到30幀/秒。用戶可以完全控制圖像質(zhì)量、數(shù)據(jù)格式和傳輸方式。所有圖像處理功能過(guò)程包括伽瑪曲線、白平衡、飽和度、色度等都可以通過(guò)SCCB接口編程。OmmiVision圖像傳感器應(yīng)用獨(dú)有的傳感器技術(shù)，通過(guò)減少或消除光學(xué)或電子缺陷如固定圖案噪聲、托尾、浮散等，提高圖像質(zhì)量，得到清晰的穩(wěn)定的彩色圖像。1、高靈敏度適合低照度應(yīng)用2、低電壓適合嵌入式應(yīng)用3、標(biāo)準(zhǔn)的SCCB接口，兼容IIC接口4、支持VGA，CIF，和從CIF到40*30的各種尺寸5、VarioPixel 子采樣方式6、自動(dòng)影響控制功能包括：自動(dòng)曝光控制、自動(dòng)增益控制、自動(dòng)白平衡，自動(dòng)消除燈光條紋、自動(dòng)黑電平校準(zhǔn)。圖像質(zhì)量控制包括色飽和度、色相、伽瑪、銳度和ANTI_BLOOM7、ISP具有消除噪音和壞點(diǎn)補(bǔ)償功能8、支持閃光燈、LED燈和氙燈9、支持圖像縮放10、鏡頭失光補(bǔ)償11、50/60Hz自動(dòng)檢測(cè)12、飽和度自動(dòng)調(diào)節(jié)（UV調(diào)整）13、邊緣增強(qiáng)自動(dòng)調(diào)節(jié)14、降噪自動(dòng)調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2022-04-19
上傳用戶：fliang
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標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-06
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