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語音降噪

藍(lán)牙芯片QCC5144 詳細(xì)規(guī)格書

高通藍(lán)牙芯片QCC5144 詳細(xì)規(guī)格手冊datasheet （共99頁）含各個接口說明，應(yīng)用原理圖等信息。 QualcommTrueWireless? stereo earbuds (無線雙耳） Features（特點(diǎn)） ■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification （藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2） ■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP （120MHz 的音頻DSP處理器） ■ 32 MHz/80MHz Developer Processor for applications ■ Firmware Processor for system ■ Flexible QSPI flash programmable platform （可編程的QSPI外掛存儲器） ■ High-performance 24?bit audio interface （高性能的24位音頻接口） ■ Digital and analog microphone interfaces （含數(shù)字及模擬 MIC接口） ■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support ■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0 （支持串口，I2C， SPI，USB 接口） ■ Advanced audio algorithms （高級的音頻算法） ■ ActiveNoise Cancellation: （支持ANC 主動降噪功能） Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digital or Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm? ■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio （支持獨(dú)特的aptx 功能）

標(biāo)簽： 藍(lán)牙芯片 qcc5144

上傳時間： 2022-04-07

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高通藍(lán)牙芯片QCC3040 詳細(xì)規(guī)格手冊datasheet

高通藍(lán)牙芯片QCC3040 詳細(xì)規(guī)格手冊datasheet （共96頁）QualcommTrueWireless? stereo earbuds (無線雙耳）Features（特點(diǎn)）■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification （藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2）■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP （120MHz 的音頻DSP處理器）■ 32 MHz Developer Processor for applications （32MH的應(yīng)用處理器）■ Firmware Processor for system■ Flexible QSPI flash programmable platform （可編程的QSPI外掛存儲器）■ High-performance 24?bit audio interface （高性能的24位音頻接口）■ Digital and analog microphone interfaces （含數(shù)字及模擬 MIC接口）■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0 （支持串口，I2C， SPI，USB 接口）■ Advanced audio algorithms （高級的音頻算法）■ ActiveNoise Cancellation: （支持ANC 主動降噪功能）Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digitalor Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm?■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio （支持獨(dú)特的aptx 功能）

標(biāo)簽： 藍(lán)牙芯片 qcc3040

上傳時間： 2022-04-09

上傳用戶：slq1234567890
圖解實(shí)用電子技術(shù)叢書-測量電子電路設(shè)計-模擬篇

主要介紹前置放大器的降噪技術(shù)、低噪聲降噪的設(shè)計與制作及評價、電流輸入放大器的設(shè)計、負(fù)反饋電路的解析與電路仿真、差動放大器技術(shù)、隔離放大器，附錄：隔離放大器的試制；下冊為濾波器電路部分，主要涉及濾波器的概述、RC濾波器與RC電路網(wǎng)的設(shè)計、有源濾波器的設(shè)計、LC濾波器的設(shè)計、LC仿真型有源濾波器的設(shè)計、使用于濾波器的RCL、變壓器的活用、共模扼流圈與噪聲對策、鎖定放大器的原理與實(shí)驗(yàn)、鎖定放大器的使用方法等。

標(biāo)簽： 電子技術(shù) 測量

上傳時間： 2022-04-16

上傳用戶：zhaiyawei
OV7670攝像頭程序源碼（免費(fèi)提供）

OV7670攝像頭程序OV7670是一個種圖象傳感器，操作溫度是-30℃-70℃，模擬電壓是2.5-3.0V，感光陣列是640*480，功耗是工作時60mW/15fpsVGAYUV；休眠時小于20uA。OV7670，圖像傳感器，體積小，工作電壓低，提供單片VGA攝像頭和影像處理器的所有功能。通過SCCB總線控制，可以輸入整幀、子采樣、取窗口等方式的各種分辨率8位影像數(shù)據(jù)。該產(chǎn)品VGA圖像最高達(dá)到30幀/秒。用戶可以完全控制圖像質(zhì)量、數(shù)據(jù)格式和傳輸方式。所有圖像處理功能過程包括伽瑪曲線、白平衡、飽和度、色度等都可以通過SCCB接口編程。OmmiVision圖像傳感器應(yīng)用獨(dú)有的傳感器技術(shù)，通過減少或消除光學(xué)或電子缺陷如固定圖案噪聲、托尾、浮散等，提高圖像質(zhì)量，得到清晰的穩(wěn)定的彩色圖像。1、高靈敏度適合低照度應(yīng)用2、低電壓適合嵌入式應(yīng)用3、標(biāo)準(zhǔn)的SCCB接口，兼容IIC接口4、支持VGA，CIF，和從CIF到40*30的各種尺寸5、VarioPixel 子采樣方式6、自動影響控制功能包括：自動曝光控制、自動增益控制、自動白平衡，自動消除燈光條紋、自動黑電平校準(zhǔn)。圖像質(zhì)量控制包括色飽和度、色相、伽瑪、銳度和ANTI_BLOOM7、ISP具有消除噪音和壞點(diǎn)補(bǔ)償功能8、支持閃光燈、LED燈和氙燈9、支持圖像縮放10、鏡頭失光補(bǔ)償11、50/60Hz自動檢測12、飽和度自動調(diào)節(jié)（UV調(diào)整）13、邊緣增強(qiáng)自動調(diào)節(jié)14、降噪自動調(diào)節(jié)

標(biāo)簽： ov7670 攝像頭

上傳時間： 2022-04-19

上傳用戶：fliang
基于QCC3020+SX9325入耳檢測觸摸雙集合TWS雙MIC降噪耳機(jī)設(shè)計方案資料

現(xiàn)今智慧程式快速的發(fā)展之下，單是一顆強(qiáng)力的MPU有時無法應(yīng)付復(fù)雜的應(yīng)用場景。以工業(yè)控制，車用市場上，急需解決的控制問題，SAC團(tuán)隊(duì)提出了整合的完整方案。工業(yè)控制的人機(jī)界面(HMI)，車用的infotainment，都不適用于鍵盤與鼠標(biāo)，為考量安全性以及使用的便利性，手勢識別成為了一項(xiàng)新的控制方式。以i.MX8MQ為基礎(chǔ)，整合原相科技(Pixart)所提供的CMOS光學(xué)感應(yīng)手勢識別模組，透過簡單的I2C界面做溝通，達(dá)成無須鍵盤及鼠標(biāo)即可簡單并快速的控制面板。目前提供的手勢識別超過10個以上，包括上下左右揮動，手勢由遠(yuǎn)到近，近到遠(yuǎn)，順時針逆時針旋轉(zhuǎn)，可以依客戶需求做修改，彈性的設(shè)計可以應(yīng)付大多數(shù)復(fù)雜的控制環(huán)境。原相科技所提供的CMOS光學(xué)感應(yīng)手勢識別模組，以誤判率低，判別迅速著稱，并且提供Linux驅(qū)動程式并由SAC團(tuán)隊(duì)技術(shù)支援，可協(xié)助客戶快速的整合并且根據(jù)客戶需求做修改。此方案完美整合i.MX8MQ的強(qiáng)大運(yùn)算能力，以原相手勢識別模組克服惱人的控制問題，在工業(yè)控制以及車用市場上提供客戶全新的選擇。

標(biāo)簽： qcc3020

上傳時間： 2022-06-06

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CCD常用知識總結(jié)

CCD常用知識總結(jié)隨著CCD的不斷發(fā)展，尤其典型的是當(dāng)微光CCD向低照度方向發(fā)展時，噪聲已經(jīng)成為阻礙CCD進(jìn)一步發(fā)展的障礙。噪聲是CCD的一個重要參數(shù)，它是決定信噪比S/N（Singal/Noise）的重要因素，而同時信噪比又是各種數(shù)據(jù)參數(shù)中最重要的指標(biāo)之一。隨著CCD器件向小型化、集成化的不斷發(fā)展，CCD光敏元數(shù)的增加勢必減小光敏元的面積，從而降低了CCD的輸出飽和信號。為擴(kuò)大CCD的動態(tài)范圍，就必須降低CCD的噪聲（動態(tài)范圍與噪聲間的聯(lián)系）。CCD工作時，在輸入結(jié)構(gòu)、輸出結(jié)構(gòu)、信號電荷存儲和轉(zhuǎn)移過程中都會產(chǎn)生噪聲。噪聲疊加在信號電荷上，形成對信號的干擾，降低了信號電荷包所代表的信息復(fù)原后的精度，并且限制了信號電荷包的最小值。CCD圖像傳感器的輸出信號是空間采樣的離散模擬信號，其中夾雜著各種噪聲和干擾。CCD輸出信號處理的目的是在不損失圖像細(xì)節(jié)并保證在CCD動態(tài)范圍內(nèi)，圖像信號隨目標(biāo)亮度線形變化是盡可能消除這些噪聲和干擾。（選自《CCD降噪技術(shù)的研究》燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文）

標(biāo)簽： ccd

上傳時間： 2022-06-23

上傳用戶：qingfengchizhu
升余弦滾降的誤碼率和信噪比曲線

升余弦滾降的誤碼率和信噪比曲線，取樣時間無偏差，但信道是多徑信道，衰減系數(shù)0.5 傅立葉變換及反變換參見t2f-and-f2t

標(biāo)簽： 誤碼率信噪比

上傳時間： 2016-08-26

上傳用戶：xiaoxiang
TTC側(cè)音測距關(guān)鍵技術(shù)研究及FPGA實(shí)現(xiàn)

航天測控通信網(wǎng)是航天工程的重要組成部分。迄今為止，我國已建成“C頻段測控網(wǎng)”，及正在建設(shè)的“S頻段測控網(wǎng)”和“TDRSS測控網(wǎng)”。測距單元是測控系統(tǒng)基帶設(shè)備中的重要功能單元，為航天飛行器提供定位元素。目前，在航天測距系統(tǒng)中側(cè)音測距技術(shù)具有最高的測距精度。本文以中國電子科技集團(tuán)第十研究所某項(xiàng)目為背景，對側(cè)音測距系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，提出了一些改進(jìn)測距精度的方法，最后用FPGA實(shí)現(xiàn)了側(cè)音測距功能單元。本論文主要完成以下工作： 1)完成了直接數(shù)字頻率合成的雜散分析。采用嚴(yán)格的信號分析方法，運(yùn)用離散傅立葉變換(DFT)和傅立葉變換(FT)，推導(dǎo)了理想狀態(tài)和相位截短條件下的DDS輸出頻譜的數(shù)學(xué)表達(dá)式，并利用systemview仿真軟件建立了DDS相位截短模型，通過仿真驗(yàn)證了分析結(jié)論的正確性。 2)改進(jìn)了TT&C系統(tǒng)中經(jīng)典的FFT頻率引導(dǎo)算法，增加了頻譜對稱性分析，在實(shí)現(xiàn)頻率引導(dǎo)的同時完成了防載波頻率錯鎖的功能。 3)首次采用基于正交雙通道相關(guān)原理的數(shù)字相關(guān)相位估計法來實(shí)現(xiàn)次側(cè)音匹配和解模糊，降低了設(shè)備復(fù)雜度，提高了測距精度。針對低信噪比的情況，提出了基于平滑濾波的數(shù)據(jù)處理方法，提高了相位測量精度。對測距信道中加限幅器導(dǎo)致的測距信號信噪比惡化程度做了深入的理論分析。最后，分析了測距誤差，并對其中一些引起測距誤差的因素提出了改善方法。通過本論文的工作，成功的完成了TT&C側(cè)音測距終端的研制，系統(tǒng)現(xiàn)已通過測試，達(dá)到系統(tǒng)任務(wù)書的各項(xiàng)指標(biāo)要求。

標(biāo)簽： FPGA TTC 關(guān)鍵技術(shù)

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：assss
仿真最佳升余弦滾降系統(tǒng)

仿真最佳升余弦滾降系統(tǒng)，其中信噪比可調(diào)。

標(biāo)簽： 仿真

上傳時間： 2016-05-16

上傳用戶：zhouli
摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波

摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻(xiàn)利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點(diǎn)討論了帶噪序列的和估值及序列長度對估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時間序列關(guān)聯(lián)積分重構(gòu)參數(shù) 平均

標(biāo)簽： C2C 延遲非線性分

上傳時間： 2017-07-05

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