以C++程式撰寫TANA3近似法
標(biāo)簽： 兩點(diǎn)適應(yīng)非線性近似法
上傳時(shí)間： 2015-07-15
上傳用戶：165liu
用有限差分法求解程函方程，計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的初至走時(shí)。
標(biāo)簽： 地震處理
上傳時(shí)間： 2015-04-21
上傳用戶：小關(guān)cccc
玩法: 一開始先下數(shù)字 下完25個(gè)數(shù)字後 再開始圈選數(shù)字 先達(dá)到5條連線者獲勝 在下數(shù)字跟選數(shù)字時(shí) 按滑鼠右鍵都能無限反悔 當(dāng)然 電腦部分仍然是兩光兩光的... 還有畫面也是粉差啦...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：cazjing
對于給定（n+1)個(gè)節(jié)點(diǎn)上的函數(shù)值，采用三次樣條的方法進(jìn)行差值，這是一個(gè)高階的插值方法，它既有良好的收斂性又比較光滑。它實(shí)際上是由分段三次曲線連接而成，在接點(diǎn)處有2階連續(xù)導(dǎo)數(shù)。
標(biāo)簽： 節(jié)點(diǎn) 函數(shù)值
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：jqy_china
根據(jù)給定函數(shù)的結(jié)點(diǎn)的函數(shù)值，以及邊界條件，計(jì)算差指點(diǎn)的近似值。
上傳時(shí)間： 2016-07-26
上傳用戶：stampede
檔案資料：全球IP地址地理位置數(shù)據(jù)資料庫包包 更新日期：2005年05月12日12:51 資料容量：10.4 MB 附 註： A) IP資料經(jīng)人手花上五小時(shí)整理，保證100％準(zhǔn)確，所有論壇程式皆可相容。 B) 已修正「未知地理位置」的“未”和“末”字輸入筆誤。 C) 因IP數(shù)據(jù)從中國內(nèi)地取得，故此TAIWAN地區(qū)被寫成“臺(tái)灣省”，可自行改回“中華民國”或“臺(tái)灣”。 D) 範(fàn)例： 202.101.071.201|202.101.071.201|貴州省貴陽市 藍(lán)月網(wǎng)吧|| 202.101.071.202|202.101.071.203|貴州省貴陽市 花溪區(qū)貴州民族學(xué)院鵬飛網(wǎng)吧|| 202.101.071.204|202.101.071.204|貴州省貴陽市 二戈寨天知網(wǎng)吧||
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：ddddddos
L4_1.m: SVD轉(zhuǎn)換(程式) L4_2.m: 影像轉(zhuǎn)換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉(zhuǎn)換之多重解析架構(gòu)(程式) L4_3b.m: 小波轉(zhuǎn)換係數(shù)與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：koulian
ex6_1 ～ ex6_3二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機(jī)變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來計(jì)算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計(jì)算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計(jì)算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來進(jìn)行系統(tǒng)的辨識，并與理想結(jié)果進(jìn)行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計(jì)有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計(jì)兩個(gè)有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實(shí)現(xiàn)Welch方法的功率譜估計(jì) ex6_41 用Welch方法進(jìn)行PSD估計(jì)，并比較當(dāng)采用不同窗函數(shù)時(shí)的結(jié)果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_43 用Burg算法計(jì)算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計(jì) ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進(jìn)的協(xié)方差方法在功率譜估計(jì)中的效果 ex6_46 用Multitaper法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_47 用MUSIC法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_48 用特征向量法進(jìn)行PSD估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：mpquest
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼，充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進(jìn)行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能． 此，如何實(shí)現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計(jì)是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預(yù)測迭代譯碼的收斂特性，并根據(jù)E xlT選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)、外碼 進(jìn)行級聯(lián)．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結(jié)果表明，在一定的輸入先驗(yàn)信息量條件下，信噪比越高，G函數(shù)輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗(yàn)信息量增長速度不同，能有效實(shí)現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇；對于給定G甬?dāng)?shù)，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實(shí)現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計(jì)．
標(biāo)簽： 南京大學(xué)學(xué)報(bào)
上傳時(shí)間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼，充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進(jìn)行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能． 此，如何實(shí)現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計(jì)是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預(yù)測迭代譯碼的收斂特性，并根據(jù)E xlT選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)、外碼 進(jìn)行級聯(lián)．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結(jié)果表明，在一定的輸入先驗(yàn)信息量條件下，信噪比越高，G函數(shù)輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗(yàn)信息量增長速度不同，能有效實(shí)現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇；對于給定G甬?dāng)?shù)，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實(shí)現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計(jì)．
標(biāo)簽： G函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
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