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調(diào)度算法

  • 求圖的頂點連通度算法。方法就是先對源和匯做枚舉

    求圖的頂點連通度算法。方法就是先對源和匯做枚舉,之后對每個枚舉情況,把除去源匯兩點的其余所有頂點看成是容量限制為1的點,求網絡的最大流,就是此點對的頂點連通度,之后對枚舉的所有點對找連通度最小的當成圖的連通度。 帶有頂點容量限制的最大流方法:將帶容量限制的頂點u拆成兩個點u 和u*,原頂點u的入邊為u 的入邊,原頂點u的出邊為u*的出邊,之后在u 和u*之間連接雙向邊,邊的容量為頂點的容量限制。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:515414293

  • 最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.

    最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.

    標簽: 算法 矩陣 排序 有限元

    上傳時間: 2016-07-02

    上傳用戶:helmos

  • Lamda算法:GPS快速整周模糊度算法的核心

    Lamda算法:GPS快速整周模糊度算法的核心,當今最好的GPS定位算法之一。

    標簽: Lamda GPS 算法 模糊

    上傳時間: 2016-12-27

    上傳用戶:txfyddz

  • 內存頁式調度算法

    內存頁式調度算法,分別有fifo、unr、和、lru三種算法

    標簽: 內存 調度算法

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:稀世之寶039

  • 用線性規劃求取復雜網絡模塊度算法的關鍵實現文件。

    用線性規劃求取復雜網絡模塊度算法的關鍵實現文件。

    標簽: 線性 復雜網絡 模塊 算法

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 最大相似度算法

    模式識別中最大相似度算法matlab代碼實現。數據集訓練算法。

    標簽: 模式識別

    上傳時間: 2016-04-12

    上傳用戶:1042154715

  • 基于ARM的嵌入式機床數控系統的研究

    數控機床是現代制造系統的基礎和核心,而先進的數控技術是解決機床制造業持續發展的關鍵。隨著嵌入式系統、微計算機技術和集成電路的迅速發展,高性能的32位CUP開始普及。它執行速度快、功能強大,在中、低檔數控系統中已經完全可以替代PC機及8位單片機,獲得更大的價格和技術優勢。本文旨在打破傳統基于PC機及8位單片機的數控系統,研究并設計一種基于ARM的32位嵌入式機床數控系統。 本文設計了基于ARM內核的嵌入式機床數控系統,并給出了硬件設計方案、軟件程序設計思想及相應設計。硬件部分選用是日本NOVA電子有限公司研制的DSP運動控制專用芯片MCX314AL,作為數控裝置電機的驅動芯片,其性能優良、接口簡單、編程方便、工作可靠,給運動控制帶來極大方便。采用ARM微處理器STR710負責控制MCX314AL、外圍邏輯電路的管理及后臺任務的實現。系統軟件平臺采用源代碼公開的嵌入式實時操作系統uC/OS-Ⅱ,對數控系統軟件模塊的任務進行劃分,并根據其實時性要求賦予不同優先級,采用基于優先級的搶占式調度算法,設計了任務間的通信方式及中斷事件的響應,使該數控系統具有良好的實時性和穩定性,可以滿足高精度加工的要求,同時也具有良好的人機界面和網絡支持。

    標簽: ARM 嵌入式 機床 數控系統

    上傳時間: 2013-05-25

    上傳用戶:mylinden

  • 問題:已經平面上的若干點

    問題:已經平面上的若干點,求包圍這些點的最小包圍長 度 算法:經典的凸包算法,注意求解時對最外圈做處理。

    標簽:

    上傳時間: 2014-07-09

    上傳用戶:風之驕子

  • 一種面向無線視頻傳感器網絡的低復雜度視頻編碼算法及其在ARM平臺上的實現

    隨著21世紀的到來,計算機技術,信息處理技術,半導體技術和網絡技術不斷發展,人類社會進入了信息化時代。與此同時,無線視頻傳感器網絡也得到了突飛猛進的發展,成為當今國際上備受關注的熱點研究領域。無線視頻傳感器網絡有著很多的優點和十分廣泛的應用前景。在軍事,工業,城市管理和監控系統等重要領域都有潛在的使用價值。 無線視頻傳感器網絡有著顯著的特征,例如:網絡節點能源有限;網絡帶寬有限;對處理速度要求較高等。由此可見,傳統的視頻編碼標準無法應用于無線視頻傳感器網絡。MPEG-4,H.263,H.264等視頻編碼標準,全是基于運動估計補償實現的,計算量十分巨大,在能量,存儲空間和處理能力均有限的節點難以實現這類高復雜度的編碼算法。 本文針對無線視頻傳感器網絡對視頻編碼算法的具體需求,提出一種基于運動檢測的低復雜度視頻編碼算法。該算法只對當前編碼幀中的運動對象進行編碼,并且以面向對象的結構輸出碼流。實驗結果表明,與H.264全I幀編碼相比,本文提出的算法編碼速度提高了約3倍,編碼性能提高了約2dB。與H.264基本檔次相比,雖然編碼性能略有下降,但是編碼速度平均提高了8倍左右。因此,本文提出的算法可以在編碼效率和編碼速度之間獲得很好的折衷,在一定程度上可以滿足無線視頻傳感器網絡的需求。 本文選用ALDVK_270作為硬件實驗平臺。在分析算法結構的同時,結合嵌入式系統的特點,從算法,內存,高級語言和匯編語言等幾個方面提出優化方案,最終在ARM嵌入式平臺下實現了面向無線視頻傳感器網絡的低復雜度視頻編碼算法。測試結果表明,與優化前相比,優化后的編碼速度有了很大的提高,對于CIF格式的監控視頻序列能夠滿足實時處理的要求。

    標簽: ARM 無線視頻 傳感器網絡 復雜度

    上傳時間: 2013-07-26

    上傳用戶:小小小熊

  • 《算法和復雜度》(英文版)

    《算法和復雜度》(英文版)

    標簽: 算法 復雜度 英文

    上傳時間: 2015-03-01

    上傳用戶:2525775

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