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中國臺(tái)灣研華公司工控模塊6000系列的java源碼-04
標(biāo)簽： 6000 java 04 中國臺(tái)灣
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：1966640071
中國臺(tái)灣研華公司工控模塊6000系列的java源碼-05
標(biāo)簽： 6000 java 05 中國臺(tái)灣
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：日光微瀾
中國臺(tái)灣研華公司工控模塊6000系列的java源碼-07
標(biāo)簽： 6000 java 07 中國臺(tái)灣
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：cc1015285075
中國臺(tái)灣研華公司工控模塊6000系列的java源碼-08
標(biāo)簽： 6000 java 08 中國臺(tái)灣
上傳用戶：冇尾飛鉈
中國臺(tái)灣研華公司工控模塊6000系列的java源碼-03
標(biāo)簽： 6000 java 03 中國臺(tái)灣
上傳時(shí)間： 2016-08-18
上傳用戶：duoshen1989
中國臺(tái)灣研華公司工控模塊6000系列的java源碼-06
標(biāo)簽： 6000 java 06 中國臺(tái)灣
上傳用戶：wfl_yy
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標(biāo)簽： SVM 分 分散
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
關(guān)于臺(tái)灣研華遠(yuǎn)程以太網(wǎng)模塊上位機(jī)控制源代碼，具體說明在壓縮包里。
標(biāo)簽： 研華 以太網(wǎng)模塊 上位機(jī) 控制
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：星仔
上傳用戶：rocketrevenge
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：nanxia
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