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調(diào)(diào)度算法

  • 求圖的頂點連通度算法。方法就是先對源和匯做枚舉

    求圖的頂點連通度算法。方法就是先對源和匯做枚舉,之后對每個枚舉情況,把除去源匯兩點的其余所有頂點看成是容量限制為1的點,求網(wǎng)絡(luò)的最大流,就是此點對的頂點連通度,之后對枚舉的所有點對找連通度最小的當(dāng)成圖的連通度。 帶有頂點容量限制的最大流方法:將帶容量限制的頂點u拆成兩個點u 和u*,原頂點u的入邊為u 的入邊,原頂點u的出邊為u*的出邊,之后在u 和u*之間連接雙向邊,邊的容量為頂點的容量限制。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:515414293

  • 最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.

    最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.

    標(biāo)簽: 算法 矩陣 排序 有限元

    上傳時間: 2016-07-02

    上傳用戶:helmos

  • Lamda算法:GPS快速整周模糊度算法的核心

    Lamda算法:GPS快速整周模糊度算法的核心,當(dāng)今最好的GPS定位算法之一。

    標(biāo)簽: Lamda GPS 算法 模糊

    上傳時間: 2016-12-27

    上傳用戶:txfyddz

  • 內(nèi)存頁式調(diào)度算法

    內(nèi)存頁式調(diào)度算法,分別有fifo、unr、和、lru三種算法

    標(biāo)簽: 內(nèi)存 調(diào)度算法

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:稀世之寶039

  • 用線性規(guī)劃求取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模塊度算法的關(guān)鍵實現(xiàn)文件。

    用線性規(guī)劃求取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模塊度算法的關(guān)鍵實現(xiàn)文件。

    標(biāo)簽: 線性 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 模塊 算法

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 最大相似度算法

    模式識別中最大相似度算法matlab代碼實現(xiàn)。數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法。

    標(biāo)簽: 模式識別

    上傳時間: 2016-04-12

    上傳用戶:1042154715

  • 基于ARM的嵌入式機床數(shù)控系統(tǒng)的研究

    數(shù)控機床是現(xiàn)代制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心,而先進(jìn)的數(shù)控技術(shù)是解決機床制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。隨著嵌入式系統(tǒng)、微計算機技術(shù)和集成電路的迅速發(fā)展,高性能的32位CUP開始普及。它執(zhí)行速度快、功能強大,在中、低檔數(shù)控系統(tǒng)中已經(jīng)完全可以替代PC機及8位單片機,獲得更大的價格和技術(shù)優(yōu)勢。本文旨在打破傳統(tǒng)基于PC機及8位單片機的數(shù)控系統(tǒng),研究并設(shè)計一種基于ARM的32位嵌入式機床數(shù)控系統(tǒng)。 本文設(shè)計了基于ARM內(nèi)核的嵌入式機床數(shù)控系統(tǒng),并給出了硬件設(shè)計方案、軟件程序設(shè)計思想及相應(yīng)設(shè)計。硬件部分選用是日本NOVA電子有限公司研制的DSP運動控制專用芯片MCX314AL,作為數(shù)控裝置電機的驅(qū)動芯片,其性能優(yōu)良、接口簡單、編程方便、工作可靠,給運動控制帶來極大方便。采用ARM微處理器STR710負(fù)責(zé)控制MCX314AL、外圍邏輯電路的管理及后臺任務(wù)的實現(xiàn)。系統(tǒng)軟件平臺采用源代碼公開的嵌入式實時操作系統(tǒng)uC/OS-Ⅱ,對數(shù)控系統(tǒng)軟件模塊的任務(wù)進(jìn)行劃分,并根據(jù)其實時性要求賦予不同優(yōu)先級,采用基于優(yōu)先級的搶占式調(diào)度算法,設(shè)計了任務(wù)間的通信方式及中斷事件的響應(yīng),使該數(shù)控系統(tǒng)具有良好的實時性和穩(wěn)定性,可以滿足高精度加工的要求,同時也具有良好的人機界面和網(wǎng)絡(luò)支持。

    標(biāo)簽: ARM 嵌入式 機床 數(shù)控系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-05-25

    上傳用戶:mylinden

  • 問題:已經(jīng)平面上的若干點

    問題:已經(jīng)平面上的若干點,求包圍這些點的最小包圍長 度 算法:經(jīng)典的凸包算法,注意求解時對最外圈做處理。

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2014-07-09

    上傳用戶:風(fēng)之驕子

  • 一種面向無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的低復(fù)雜度視頻編碼算法及其在ARM平臺上的實現(xiàn)

    隨著21世紀(jì)的到來,計算機技術(shù),信息處理技術(shù),半導(dǎo)體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,人類社會進(jìn)入了信息化時代。與此同時,無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,成為當(dāng)今國際上備受關(guān)注的熱點研究領(lǐng)域。無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)有著很多的優(yōu)點和十分廣泛的應(yīng)用前景。在軍事,工業(yè),城市管理和監(jiān)控系統(tǒng)等重要領(lǐng)域都有潛在的使用價值。 無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)有著顯著的特征,例如:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能源有限;網(wǎng)絡(luò)帶寬有限;對處理速度要求較高等。由此可見,傳統(tǒng)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)無法應(yīng)用于無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)。MPEG-4,H.263,H.264等視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),全是基于運動估計補償實現(xiàn)的,計算量十分巨大,在能量,存儲空間和處理能力均有限的節(jié)點難以實現(xiàn)這類高復(fù)雜度的編碼算法。 本文針對無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)對視頻編碼算法的具體需求,提出一種基于運動檢測的低復(fù)雜度視頻編碼算法。該算法只對當(dāng)前編碼幀中的運動對象進(jìn)行編碼,并且以面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu)輸出碼流。實驗結(jié)果表明,與H.264全I(xiàn)幀編碼相比,本文提出的算法編碼速度提高了約3倍,編碼性能提高了約2dB。與H.264基本檔次相比,雖然編碼性能略有下降,但是編碼速度平均提高了8倍左右。因此,本文提出的算法可以在編碼效率和編碼速度之間獲得很好的折衷,在一定程度上可以滿足無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的需求。 本文選用ALDVK_270作為硬件實驗平臺。在分析算法結(jié)構(gòu)的同時,結(jié)合嵌入式系統(tǒng)的特點,從算法,內(nèi)存,高級語言和匯編語言等幾個方面提出優(yōu)化方案,最終在ARM嵌入式平臺下實現(xiàn)了面向無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的低復(fù)雜度視頻編碼算法。測試結(jié)果表明,與優(yōu)化前相比,優(yōu)化后的編碼速度有了很大的提高,對于CIF格式的監(jiān)控視頻序列能夠滿足實時處理的要求。

    標(biāo)簽: ARM 無線視頻 傳感器網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜度

    上傳時間: 2013-07-26

    上傳用戶:小小小熊

  • 《算法和復(fù)雜度》(英文版)

    《算法和復(fù)雜度》(英文版)

    標(biāo)簽: 算法 復(fù)雜度 英文

    上傳時間: 2015-03-01

    上傳用戶:2525775

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