小波分解融合在圖像去云處理中的應(yīng)用
標簽： 小波分解 圖像 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：壞壞的華仔
小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對小波系數(shù)估計中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點, 通過對雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個合適系數(shù)進行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實驗結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以較好地保留圖像的高頻細節(jié)特征.
標簽： 閾值 小波系數(shù) 小波去噪 函數(shù)
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：zhyiroy
經(jīng)典小波分析程序，fortran版，參考：A Practical Guide to Wavelet Analysis
標簽： 小波分析 程序
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：lixinxiang
小波分析程序，C++ library A C++ library of signal analysis tools
上傳時間： 2015-12-24
上傳用戶：asdfasdfd
本文主要是用matlab提供的小波包對圖像進行分解、壓縮、重構(gòu)
標簽： matlab 圖像 分解
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：啊颯颯大師的
本文主要是根據(jù)小波分解的特性，分層對分解后的圖像進行壓縮
標簽： 小波分解
上傳時間： 2015-12-25
上傳用戶：yangbo69
本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應(yīng)用。通常情況下，一些含噪信號的發(fā)展趨勢是難以分辨的。由于噪聲的污染，對我們有用的信號的發(fā)展趨勢在時域中看不出來，但是，通過小波分解，可以去除那些干擾信號，最終顯現(xiàn)出有用信號的真面目。有完整的源程序和仿真結(jié)果及圖形，很好的學(xué)習(xí)材料。
標簽： 小波變換 信號 中的應(yīng)用 檢測
上傳時間： 2014-08-15
一類Daubechies型標準正交小波基.caj
標簽： Daubechies caj 標準 正
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：gonuiln
小波變換的代碼
標簽： 小波變換 代碼
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：小儒尼尼奧
MATLAB2維小波變換經(jīng)典程序，用DWT實現(xiàn)二維小波變換
標簽： MATLAB2 小波變換 程序
上傳用戶：ddddddos
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