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·大名鼎鼎的“黑書”。內(nèi)容包括了競賽需要的各種算法，各種層次的讀者都適合。
標(biāo)簽： 算法 分 程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：wyaqy
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是可提高控制算法的實(shí)時(shí)運(yùn)算速度和可靠性。本課題針對(duì)導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)，以FPGA為硬件平臺(tái)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想進(jìn)行了深入分析，并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)階段進(jìn)行了理論推導(dǎo)，最后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法進(jìn)行了研究和總結(jié)，為硬件實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。基于對(duì)上述理論的深入研究和分析，本文提出了一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)模型。在該模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間采用串行執(zhí)行數(shù)據(jù)方式，層間則采用并行運(yùn)行方式，可有效提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設(shè)計(jì)方法可有效減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生，是設(shè)計(jì)復(fù)雜大規(guī)模系統(tǒng)的理想設(shè)計(jì)方法。本文采用了此設(shè)計(jì)方法，通過把系統(tǒng)模塊化，對(duì)各個(gè)子模塊分別用VHDL硬件描述語言進(jìn)行描述，并基于QUARTUS II軟件開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行綜合和仿真，直到達(dá)到研究設(shè)計(jì)要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應(yīng)用于某實(shí)際導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行控制算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)是有效可行的，可滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求，為制導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：冇尾飛鉈
·改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 中值濾波 算法 圖像處理 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：Raymond
·詳細(xì)說明：語音識(shí)別:語音矢量化及算法及與原文件的矢量對(duì)比功能源代碼文件列表: BShvoice ........\Debug ........\dllSudx.h ........\dllSudx.lib ........\SHvoice.cpp ........\SHvoice.dsp ......
上傳時(shí)間： 2013-07-10
上傳用戶：博雅abcd
·詳細(xì)說明：非常流行的C語言實(shí)現(xiàn)的G.729壓縮算法，很值得研究語音壓縮的開發(fā)者一看。-Implement the G.729 Speech Vocoder by C programming language, worth of studying for the developer of speech vocoder. 文件列表: g729 ....\acelp
上傳時(shí)間： 2013-05-22
上傳用戶：gaorxchina
·MPEG4圖像編碼和解碼處理C源代碼(非常經(jīng)典的算法)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：kikye
·采用快速傅立葉變換(FFT)算法程序可以方便地檢測音頻信號(hào)中的單個(gè)或多個(gè)音調(diào)，當(dāng)只需檢測少數(shù)幾個(gè)頻率時(shí)，本文介紹的Goertzel算法將更有效，該算法在進(jìn)行音調(diào)檢測時(shí)比快速傅立葉變換(FFT)所需的CPU資源少得多，運(yùn)算速度更快。
標(biāo)簽： Goertzel 算法 檢測 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-07-08
上傳用戶：bruce5996
·基于積分分離PID控制算法的神經(jīng)元控制器
上傳時(shí)間： 2013-05-20
上傳用戶：wkchong
·詳細(xì)說明：Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測的核心，它利用二極點(diǎn)的IIR濾波器計(jì)算離散傅立葉變換值，快速有效的提取輸入信號(hào)的頻譜信息。-Goertzel algorithm is the DTMF signal examination core, it uses two extremes the IIR filter computations to be separated Fourier t
標(biāo)簽： Goertzel DTMF 算法 信號(hào)檢測
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：moshushi0009
·【內(nèi)容簡介】本書內(nèi)容主要包括兩部分，第一部分介紹了各種數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號(hào)處理算法韻設(shè)計(jì)及其DSP實(shí)現(xiàn)；第二部分介紹了DSP的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，包括小波分析、變頻矢量控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雷達(dá)信號(hào)處理、語音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、圖像信號(hào)處理等方面，主要介紹了DSP在這些方面應(yīng)用時(shí)的硬件、軟件設(shè)計(jì)方案，并對(duì)某些典型系統(tǒng)的性能進(jìn)行了仿真。 本書旨在使讀者在已經(jīng)掌握了DSP基礎(chǔ)知識(shí)
標(biāo)簽： DSP 算法設(shè)計(jì) 系統(tǒng)方案
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：lnnn30
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